一.背景介紹 OCR技術(shù)從上世紀(jì)60年代就開始得到重視和研究五辽，開源OCR框架Tesseract[14]始于1985年褒墨，至今仍在不斷迭代和優(yōu)化飞盆。從早期的通用掃描文檔識別（谷歌數(shù)...
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DEV Club 分享筆記(深度學(xué)習(xí)在OCR中的應(yīng)用) -
【OCR】AI產(chǎn)品經(jīng)理CV通識（四）光學(xué)字符識別（OCR） 光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition, OCR）来破，目標(biāo)是將圖像上的字符進(jìn)行分析識別，將其準(zhǔn)化為文本格式的字符序列括享。...
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【轉(zhuǎn)載】目標(biāo)檢測之RCNN扣汪，fast RCNN，faster RCNN原文鏈接：http://www.cnblogs.com/sandy-t/p/7208568.html RCNN: 候選區(qū)生成(Selective Search)科平。 分割成20...
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GBDT 褥紫、xgBoost、LightGBM
GBDT Gradient Boosting Decision TreeGBDT是一種迭代的決策樹算法瞪慧，由多課決策樹組成髓考，分類的話是每棵樹的結(jié)果投票決定，回歸的話是每棵樹的結(jié)...
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模型介紹弃酌、評估和參數(shù)調(diào)優(yōu)（附代碼）我們在用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行擬合時(shí)會得到模型的一些參數(shù)氨菇，但將模型用于新數(shù)據(jù)時(shí)需重設(shè)這些參數(shù)儡炼，并且還需要評估這個(gè)模型的實(shí)用性。我們可以利用scikit-learn中的一些方法來達(dá)...
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圖像處理常用邊緣檢測算子總結(jié)
不同圖像灰度不同查蓉，邊界處一般會有明顯的邊緣射赛，利用此特征可以分割圖像。需要說明的是：邊緣和物體間的邊界并不等同奶是，邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方楣责，而物體間的邊界指的是現(xiàn)實(shí)場...
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最經(jīng)典的PS入門筆記，來自李濤老師的高手之路中國PS第一人李濤老師最經(jīng)典課程聂沙，講真秆麸，PS快速入門看這份萬字筆記就夠了，零基礎(chǔ)非專業(yè)小白學(xué)PS最值得收藏的筆記及汉，阿隨君邁出PS第一步靠的就是這份筆記沮趣。 總有人問阿隨君怎么學(xué)...
