240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    DEV Club 分享筆記(深度學(xué)習(xí)在OCR中的應(yīng)用)

    一.背景介紹 OCR技術(shù)從上世紀(jì)60年代就開(kāi)始得到重視和研究耳幢,開(kāi)源OCR框架Tesseract[14]始于1985年,至今仍在不斷迭代和優(yōu)化欧啤。從早期的通用掃描文檔識(shí)別(谷歌數(shù)...

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    【OCR】AI產(chǎn)品經(jīng)理CV通識(shí)(四)

    光學(xué)字符識(shí)別(OCR) 光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition, OCR)倒慧,目標(biāo)是將圖像上的字符進(jìn)行分析識(shí)別按摘,將其準(zhǔn)化為文本格式的字符序列。...

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    【轉(zhuǎn)載】目標(biāo)檢測(cè)之RCNN有滑,fast RCNN跃闹,faster RCNN

    原文鏈接:http://www.cnblogs.com/sandy-t/p/7208568.html RCNN: 候選區(qū)生成(Selective Search)。 分割成20...

  • GBDT 、xgBoost望艺、LightGBM

    GBDT Gradient Boosting Decision TreeGBDT是一種迭代的決策樹(shù)算法苛秕,由多課決策樹(shù)組成,分類的話是每棵樹(shù)的結(jié)果投票決定找默,回歸的話是每棵樹(shù)的結(jié)...

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    模型介紹惩激、評(píng)估和參數(shù)調(diào)優(yōu)(附代碼)

    我們?cè)谟糜?xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行擬合時(shí)會(huì)得到模型的一些參數(shù)店煞,但將模型用于新數(shù)據(jù)時(shí)需重設(shè)這些參數(shù),并且還需要評(píng)估這個(gè)模型的實(shí)用性风钻。我們可以利用scikit-learn中的一些方法來(lái)達(dá)...

  • 圖像處理常用邊緣檢測(cè)算子總結(jié)

    不同圖像灰度不同骡技,邊界處一般會(huì)有明顯的邊緣鸣个,利用此特征可以分割圖像。需要說(shuō)明的是:邊緣和物體間的邊界并不等同布朦,邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方囤萤,而物體間的邊界指的是現(xiàn)實(shí)場(chǎng)...

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    最經(jīng)典的PS入門筆記,來(lái)自李濤老師的高手之路

    中國(guó)PS第一人李濤老師最經(jīng)典課程窘哈,講真吹榴,PS快速入門看這份萬(wàn)字筆記就夠了,零基礎(chǔ)非專業(yè)小白學(xué)PS最值得收藏的筆記滚婉,阿隨君邁出PS第一步靠的就是這份筆記图筹。 總有人問(wèn)阿隨君怎么學(xué)...

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