參考鏈接：https://github.com/itcharge/LeetCode-Py[https://github.com/itcharge/LeetCode-Py] 一...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江西
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【DW1月-力扣刷題】Task05 優(yōu)先隊(duì)列
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【DW1月-力扣刷題】Task04 隊(duì)列與廣度優(yōu)先搜索參考鏈接：https://github.com/itcharge/LeetCode-Py[https://github.com/itcharge/LeetCode-Py] 一...
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【DW1月-力扣刷題】Task03 單調(diào)棧參考鏈接：https://github.com/itcharge/LeetCode-Py[https://github.com/itcharge/LeetCode-Py] 一...
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【DW1月-力扣刷題】Task02 堆棧和深度優(yōu)先搜索參考鏈接：https://github.com/itcharge/LeetCode-Py[https://github.com/itcharge/LeetCode-Py] 一...
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【DW1月-力扣刷題】Task01 鏈表參考鏈接：https://github.com/itcharge/LeetCode-Py[https://github.com/itcharge/LeetCode-Py] 一...
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【DW12月-推薦系統(tǒng)】Task05 用戶倒排索引表的構(gòu)建
參考鏈接：https://github.com/datawhalechina/fun-rec/tree/master/docs/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%A...
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【DW12月-推薦系統(tǒng)】Task04 前后端基礎(chǔ)及交互參考鏈接：https://github.com/datawhalechina/fun-rec/blob/master/docs/[https://github.com/dat...
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【DW12月-推薦系統(tǒng)】Task03 離線物料系統(tǒng)的構(gòu)建參考鏈接：https://github.com/datawhalechina/fun-rec/blob/master/docs/[https://github.com/dat...
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【DW12月-推薦系統(tǒng)】Task02 數(shù)據(jù)庫(kù)的基本使用
參考鏈接：https://github.com/datawhalechina/fun-rec[https://github.com/datawhalechina/fun-re...
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【DW12月-推薦系統(tǒng)】Task01 熟悉推薦系統(tǒng)基本流程參考鏈接：https://github.com/datawhalechina/fun-rec[https://github.com/datawhalechina/fun-re...
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數(shù)據(jù)挖掘150道試題
單選題 1. 某超市研究銷(xiāo)售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)首妖，買(mǎi)啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買(mǎi)尿布兑巾，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類(lèi)問(wèn)題赁咙？(A) A. 關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn) B. 聚類(lèi) C. 分類(lèi) D. 自然語(yǔ)言處理...
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【DW11月-深度學(xué)習(xí)】Task05循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考鏈接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/[https://datawhalechina.git...
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【DW11月-深度學(xué)習(xí)】Task04卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
參考鏈接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/[https://datawhalechina.git...
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【DW11月-深度學(xué)習(xí)】Task03前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考鏈接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/#/4.%E5%89%8D%E9%A6%88%E7%A...
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【DW11月-深度學(xué)習(xí)】Task02機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
參考鏈接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/#/3.%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%A...
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【DW11月-深度學(xué)習(xí)】Task01深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
參考鏈接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/#/README[https://datawhalec...
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【DW10月-時(shí)間序列】Task04 ARMA 時(shí)間序列模型與預(yù)測(cè)
自回歸滑動(dòng)平均模型（Autoregressive moving average model馅精，簡(jiǎn)稱：ARMA 模型）是研究時(shí)間序列的重要方法，由自回歸模型（簡(jiǎn)稱AR 模型）與移...
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DW10月-時(shí)間序列】Task03 常用的時(shí)間序列模型
本章節(jié)主要介紹差分指數(shù)平滑法、自適應(yīng)濾波法佃却、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法和平穩(wěn)時(shí)間序列。 1讳窟、差分指數(shù)平滑法 差分方法是改變數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)的簡(jiǎn)易方法让歼。一階差分指數(shù)平滑模型的公式為： 二階差...
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【DW10月-時(shí)間序列】Task02 手算時(shí)間序列
1、時(shí)間序列基本概念 時(shí)間序列也稱動(dòng)態(tài)序列丽啡，是指將某種現(xiàn)象的指標(biāo)數(shù)值按照時(shí)間順序排列而成的數(shù)值序列谋右。影響時(shí)間序列的因素有四個(gè)：長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)(T)、季節(jié)變動(dòng)規(guī)律(S)补箍、周期變動(dòng)...