Jure Leskovec的《Graph Representation Learning》可能是迄今（2019年10月）為止最容易理解的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分享祟蚀。它提出并回答了為什么要...
IP屬地：海南
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圖表示學(xué)習(xí)入門1——導(dǎo)言 -
導(dǎo)數(shù)
導(dǎo)數(shù)介紹方向?qū)?shù)僚楞、偏導(dǎo)數(shù)迫像、全微分 上面這邊文章已經(jīng)很好的介紹了導(dǎo)數(shù)的概念漫玄，以下是對(duì)其一些額外的擴(kuò)展 上述文章中茄蚯，有一個(gè)公式為,求.這個(gè)展開(kāi)的依據(jù)是因式分解公式:
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PCA算法及相關(guān)資料
1.《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第13章2.特征向量和特征值3.PCA要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的原因4.協(xié)方差與協(xié)方差矩陣
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A SURVEY OF TEXT CLUSTERING ALGORITHMS
引言 The problem of clustering has been studied widely in the database and statistics lit...
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關(guān)于e的一些東西
數(shù)學(xué)中,e是很常出現(xiàn)的一個(gè)數(shù)字,以前一直不知道它有什么含義,直到閱讀了下面這些文章 知乎一篇特別好的對(duì)e的歷史的介紹以及MIT微積分公開(kāi)課第六課對(duì)e的定義
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HMM+Viterbi算法分詞
PS:這篇文章中的代碼壮不，僅為一個(gè)簡(jiǎn)單的DEMO汗盘，并未進(jìn)行過(guò)代碼和算法的優(yōu)化，參數(shù)也未進(jìn)行過(guò)調(diào)整询一，僅僅是演示了一個(gè)從訓(xùn)練模型到應(yīng)用的完整過(guò)程
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N-Gram+最短路徑分詞
PS:這篇文章中的代碼隐孽，僅為一個(gè)簡(jiǎn)單的DEMO，并未進(jìn)行過(guò)代碼和算法的優(yōu)化健蕊，參數(shù)也未進(jìn)行過(guò)調(diào)整菱阵，僅僅是演示了一個(gè)從訓(xùn)練模型到應(yīng)用的完整過(guò)程 簡(jiǎn)介 關(guān)于這種分詞方法，網(wǎng)上的相關(guān)...
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泊松（Poisson）分布
知乎:泊松分布 (Poisson Distributions) 的推導(dǎo)&二項(xiàng)分布缩功、泊松分布到底該如何近似計(jì)算晴及？阮一峰:泊松分布和指數(shù)分布：10分鐘教程 和 泊松分布與美國(guó)槍擊...
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一篇文章帶你熟悉 TCP/IP 協(xié)議（網(wǎng)絡(luò)協(xié)議篇二）同樣的，本文篇幅也比較長(zhǎng)溯壶，先來(lái)一張思維導(dǎo)圖及皂，帶大家過(guò)一遍。 一且改、 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)分層 二躲庄、 TCP/IP 基礎(chǔ) 1. TCP/IP 的具體含義 從字面意義上講，有人可能會(huì)...
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二項(xiàng)分布
wiki:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A0%85%E5%88%86%E4%BD%88 非嚴(yán)格定義: 假設(shè)實(shí)驗(yàn)A的結(jié)果...
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這種人是最煩的钾虐，當(dāng)我準(zhǔn)備好以晚輩的姿態(tài)對(duì)待他噪窘，卻發(fā)現(xiàn)他卵用沒(méi)有，就只會(huì)吹牛逼效扫，我只能笑著離開(kāi)倔监，卻又無(wú)法掩飾內(nèi)心的鄙視，而且最重要的菌仁，他就坐我旁邊
為什么有人工作了10年浩习，卻像只工作了一年的人
文|良大師 1. 如果你問(wèn)我，平凡人靠什么济丘，才能在這“亂世”獲得一丟丟成就谱秽？我會(huì)毫不猶豫的回答你兩個(gè)字： 專注！ 人的精力和時(shí)間如此有限摹迷，你很難想象…… 隨著年紀(jì)的增長(zhǎng)疟赊，你的...
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