作者查爾斯.惠倫乙漓，美國達特茅斯大學(xué)教授，主要從事經(jīng)濟學(xué)研究。作者通過一些有趣生動的事例來講解一些統(tǒng)計學(xué)常識與規(guī)律杠纵，讓普通人也能了解統(tǒng)計學(xué)一些基本原理椿肩。
本書共有五大核心內(nèi)容瞻颂，兩個統(tǒng)計學(xué)原理，兩個統(tǒng)計學(xué)方法郑象，最后講了統(tǒng)計學(xué)常犯的概率學(xué)錯誤贡这。
一，大數(shù)定律：
在相同條件下厂榛，當隨機試驗次數(shù)足夠多時盖矫，實驗數(shù)據(jù)的平均值會無限接近一個數(shù)值，這個數(shù)值即為“期望值”噪沙。大數(shù)定律一般被應(yīng)用在彩票炼彪、賭場、保險和一些高風(fēng)險高收益的投資上正歼。比如彩票辐马，看似在爆出一個大獎后感覺已經(jīng)掏空了獎池，但長期來看只要銷售的彩票金額大于獎金期望值，彩票發(fā)行機構(gòu)肯定是賺錢的喜爷。再比如高風(fēng)險高收益的投資項目冗疮，如果只盯牢高收益而孤注一擲的話很有可能會血本無歸。面對投資理財?shù)母呤找骈菡剩覀兪紫纫紤]的是風(fēng)險傾向术幔，如果風(fēng)險承受能力越高，被允許試驗次數(shù)越多湃密，能賺到期望的風(fēng)險投資回報率就越高诅挑。看懂大數(shù)定律泛源，可以幫助我們明智的選擇投資理財方式拔妥。
二，中心極限定理：
任意一個群體樣本的平均值都會圍繞在整體平均值周圍达箍，抽樣數(shù)量越大没龙，準確性就越高。反過來就是說掌握了某個群體的具體信息缎玫，我們就能推理出從這個群體中正確抽取隨機樣本的情況硬纤。而且如果已知兩個樣本的基本特性，也就能夠推測出這兩個樣本是否來自同一個群體赃磨。書中例舉了一個找載著馬拉松運動員公交車的這么一個事例筝家，根據(jù)對馬拉松運動員的大致分析，可以得出所有運動員的體型應(yīng)該不會太肥大煞躬，而且個體間體重差應(yīng)該也會比較小肛鹏，所以如果一車上都是胖子那肯定不是，如果車上有胖有瘦的那應(yīng)該也不是恩沛。
三在扰，隨機抽樣：
隨機抽樣是搜集數(shù)據(jù)的主要方法，這個方法看似簡單雷客，其中最重要的就是要保證每個對象被抽到的概率要完全相等芒珠。如果不能做到等概率抽樣就會導(dǎo)致各種“偏見”，從而得出錯誤的結(jié)論搅裙。主要有三類“偏見”：
1皱卓，選擇性偏見：選擇樣本時帶有潛在的傾向。
2部逮，幸存者偏見：樣本有數(shù)據(jù)缺失時娜汁，導(dǎo)致樣本組成發(fā)生改變。
3兄朋，健康用戶偏見：用來比對的樣本不在同一群體中掐禁。
四，回歸分析：
回歸分析用來解決影響因素很多的復(fù)雜問題，通過一個已知現(xiàn)象找到未知的原因傅事，并且可以經(jīng)過嚴格的數(shù)學(xué)分析缕允，復(fù)原出每種原因?qū)Y(jié)果的貢獻率。我們現(xiàn)在可以通過電腦設(shè)計出非常高效的數(shù)據(jù)模型來處理十分復(fù)雜的數(shù)據(jù)蹭越，但是不管電腦有多么的高效障本，電腦永遠不能代替人腦，如果在進行分析時遺漏任何一個變量响鹃，都有可能會得出十分危險的結(jié)論驾霜。
五，最常犯的概率學(xué)錯誤：
1买置，黑天鵝事件：在發(fā)現(xiàn)澳大利亞的黑天鵝之前寄悯，17世紀之前的歐洲人認為天鵝都是白色的。但隨著第一只黑天鵝的出現(xiàn)堕义，這個不可動搖的信念崩潰了。黑天鵝的存在寓意著不可預(yù)測的重大稀有事件脆栋，它在意料之外倦卖，卻又改變著一切，即影響很大但很難預(yù)測的小概率事件椿争。
2怕膛，檢方謬誤：通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷出來的結(jié)論勢必會存在誤差，但即使誤差再小秦踪，我們也不能忽視它的存在褐捻。
統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的學(xué)問，它不但可以幫助我們解決生活瑣事也可以幫助我們看懂重要的社會問題椅邓，更重要的是它能幫助我們適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的“游戲規(guī)則”和“生存法則”......
《赤裸裸的統(tǒng)計學(xué)》讀后感
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