今天看到一個(gè)視頻,讓我感觸挺深。說(shuō)的是人生就像一個(gè)帶約束條件求最優(yōu)解的問(wèn)題。每個(gè)個(gè)體需要找到他們各自的目標(biāo)函數(shù),而所處的環(huán)境倍谜、閱歷等因素等下必須...
昭昭若日月之明,離離如星辰之行春秋代序叉抡,陰陽(yáng)慘舒慷慨以任氣尔崔,磊落以使才 今天在小紅書(shū)上看到一個(gè)有趣的事,某人姓操(cao)褥民,求給孩子取個(gè)名字季春,評(píng)...
更新Anaconda conda update conda 更新所有包 conda update --all 因?yàn)橹苯痈聲?huì)非常慢,需要添加一些...
關(guān)于邏輯回歸的理解以及公式推導(dǎo)消返,可以看前面的文章邏輯回歸公式推導(dǎo) 邏輯回歸 sigomoid function: 用梯度上升算法來(lái)求參數(shù),求函數(shù)...
邏輯回歸(logistic-regression) 邏輯回歸:個(gè)人理解就是一個(gè)線性回歸經(jīng)過(guò)階躍函數(shù)的處理载弄,變成一個(gè)二項(xiàng)分類(lèi)器,輸出結(jié)果只能是0撵颊,...
貪婪算法 教室調(diào)度問(wèn)題:不同課程的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間都不同宇攻,要如何安排這些棵,使得盡可能多的課被安排在某間教室倡勇? 1.先選最早結(jié)束的課逞刷,放在第一個(gè) ...
樸素貝葉斯算法(Naive Bayes) 前兩章學(xué)習(xí)的knn和決策樹(shù)分類(lèi)都直接給出了答案,但是不能避免一些分類(lèi)錯(cuò)誤妻熊,本章學(xué)習(xí)的方法給出的是一個(gè)最...
決策樹(shù)(DecisionTree) 優(yōu)點(diǎn): 計(jì)算復(fù)雜度不高 對(duì)中間缺失值不敏感 可以處理不相關(guān)數(shù)據(jù) 缺點(diǎn): 容易過(guò)擬合 決策樹(shù)算法主要有3個(gè)步驟...
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)筆記-knn算法實(shí)戰(zhàn) 本文內(nèi)容源于《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》一書(shū)夸浅,主要介紹了knn(k-nearest neighbor)算法的原理、pyth...