簡介 ONNX Runtime是一個用于ONNX(Open Neural Network Exchange)模型推理的引擎兢孝。微軟聯(lián)合Facebook等在2017年搞了個深度學...
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IP屬地：江蘇
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ONNX Runtime 源碼閱讀：模型推理過程概覽 -
第 9 章 描述和匹配興趣點
本章包括以下內(nèi)容： 局部模板匹配端幼； 描述并匹配局部強度值模式邻眷； 用二值描述子匹配關(guān)鍵點糯笙。 9.2 局部模板匹配 本節(jié)介紹的方案是對圖像塊中的像素進行逐個比較。這可能是最簡單的...
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第 8 章 檢測興趣點
本章包括以下內(nèi)容： 檢測圖像中的角點迎献； 快速檢測特征绢慢； 尺度不變特征的檢測； 多尺度FAST 特征的檢測沮稚。 8.2 檢測圖像中的角點 Harris 特征檢測是檢測角點的經(jīng)典方...
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第 7 章 提取直線艺沼、輪廓和區(qū)域
本章包括以下內(nèi)容： 用Canny 算子檢測圖像輪廓； 用霍夫變換檢測直線壮虫； 點集的直線擬合澳厢； 提取連續(xù)區(qū)域环础； 計算區(qū)域的形狀描述子。 7.2 用Canny 算子檢測圖像輪廓 ...
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第 6 章 圖像濾波
本章包括以下內(nèi)容： 用低通濾波器進行圖像濾波剩拢； 用濾波器進行縮減像素采樣线得； 用中值濾波器進行圖像濾波； 用定向濾波器檢測邊緣徐伐； 計算圖像的拉普拉斯算子贯钩。 6.2 低通濾波器 ...
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第 5 章 用形態(tài)學運算變換圖像
本章包括以下內(nèi)容： 用形態(tài)學濾波器腐蝕和膨脹圖像； 用形態(tài)學濾波器開啟和閉合圖像办素； 在灰度圖像中應(yīng)用形態(tài)學運算角雷； 用分水嶺算法實現(xiàn)圖像分割； 用MSER 算法提取特征區(qū)域性穿。 ...
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第 4 章 用直方圖統(tǒng)計像素本章包括以下內(nèi)容： 計算圖像直方圖勺三； 利用查找表修改圖像外觀； 直方圖均衡化需曾； 反向投影直方圖檢測特定圖像內(nèi)容吗坚； 用均值平移算法查找目標； 比較直方圖搜索相似圖像呆万； 用積分圖...
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第 3 章 處理圖像的顏色
本章包括以下內(nèi)容： 用策略設(shè)計模式比較顏色商源； 用GrabCut 算法分割圖像； 轉(zhuǎn)換顏色表示法谋减； 用色調(diào)牡彻、飽和度和亮度表示顏色。 3.2 用策略設(shè)計模式比較顏色 假設(shè)我們要構(gòu)...
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第 2 章 操作像素
本章包括以下內(nèi)容： 訪問像素值出爹； 用指針掃描圖像庄吼； 用迭代器掃描圖像； 編寫高效的圖像掃描循環(huán)以政； 掃描圖像并訪問相鄰像素霸褒； 實現(xiàn)簡單的圖像運算； 圖像重映射盈蛮。 2.2 訪問像...
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利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版
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8孽文、彩色圖像處理
1驻襟、MATLAB中彩色圖像的表示 RGB圖像 令 fR、fG芋哭、fB 分別表示三幅 RGB 分量圖像沉衣。一幅 RGB 圖像就是使用 cat 運算符通過堆疊這些分量圖像形成的： 下...
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5遍略、二維離散傅里葉變換
1惧所、概念 令 表示一幅大小為 像素的數(shù)字圖像，其中 绪杏。其二維離散傅里葉變換（DFT）為離散傅里葉反變換（IDFT）為令 和 分別表示 的實部和虛部下愈， 則傅里葉譜定義...
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3盹愚、直方圖處理與函數(shù)繪圖1栅迄、生成并繪制直方圖 一幅數(shù)字圖像在 [0，G] 范圍內(nèi)總共有 L 個灰度級皆怕，其直方圖定義為： 是區(qū)間 [0毅舆，G] 內(nèi)的第 k 級灰度西篓， 為圖像中出現(xiàn) 這種灰度級的像素數(shù)。...
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2憋活、灰度變換函數(shù)
1污淋、imadjust 和 stretchlim imadjust 用于對灰度級圖像進行灰度變換。 除了 f 和 gamma余掖，其他輸入值都被限定在 0 和 1 之間寸爆，與 f ...
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