YOLO 算法(Putting it together: YOLO algorithm) 你們已經(jīng)學到對象檢測算法的大部分組件了才写,在這個筆記里召边,...
Anchor Boxes 到目前為止戈盈,對象檢測中存在的一個問題是每個格子只能檢測出一個對象,如果你想讓一個格子檢測出多個對象嚎货,你可以這么做,就是...
非極大值抑制(Non-max suppression) 到目前為止你們學到的對象檢測中的一個問題是,你的算法可能對同一個對象做出多次檢測翎碑,所以算...
交并比(Intersection over union) 你如何判斷對象檢測算法運作良好呢?在本筆記中之斯,你將了解到并交比函數(shù)日杈,可以用來評價對象檢...
Bounding Box預測(Bounding box predictions) 在上一篇筆記中,你們學到了滑動窗口法的卷積實現(xiàn),這個算法效率更...
卷積的滑動窗口實現(xiàn)(Convolutional implementation of sliding windows) 上節(jié)筆記达椰,我們學習了如何通...
目標檢測(Object detection) 學過了對象定位和特征點檢測翰蠢,今天我們來構建一個對象檢測算法。這節(jié)課啰劲,我們將學習如何通過卷積網(wǎng)絡進行...
特征點檢測(Landmark detection) 上節(jié)課梁沧,我們講了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行對象定位,即通過輸出四個參數(shù)值b_x蝇裤、b_y廷支、b_h和b...
這一周我們學習的主要內(nèi)容是對象檢測,它是計算機視覺領域中一個新興的應用方向栓辜,相比前兩年恋拍,它的性能越來越好。在構建對象檢測之前藕甩,我們先了解一下對象...