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YOLO 算法（Putting it together: YOLO algorithm） 你們已經(jīng)學(xué)到對(duì)象檢測(cè)算法的大部分組件了壹罚，在這個(gè)筆記里逸月，我們會(huì)把所有組件組裝在一起構(gòu)成...

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Anchor Boxes 到目前為止犁苏，對(duì)象檢測(cè)中存在的一個(gè)問(wèn)題是每個(gè)格子只能檢測(cè)出一個(gè)對(duì)象茎毁，如果你想讓一個(gè)格子檢測(cè)出多個(gè)對(duì)象赞哗，你可以這么做参歹，就是使用anchor box這個(gè)概...

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非極大值抑制（Non-max suppression） 到目前為止你們學(xué)到的對(duì)象檢測(cè)中的一個(gè)問(wèn)題是勾哩，你的算法可能對(duì)同一個(gè)對(duì)象做出多次檢測(cè)鸽素，所以算法不是對(duì)某個(gè)對(duì)象檢測(cè)出一次褒繁，而...

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Bounding Box預(yù)測(cè)（Bounding box predictions） 在上一篇筆記中坝冕，你們學(xué)到了滑動(dòng)窗口法的卷積實(shí)現(xiàn)，這個(gè)算法效率更高瓦呼，但仍然存在問(wèn)題喂窟，不能輸出最...

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卷積的滑動(dòng)窗口實(shí)現(xiàn)（Convolutional implementation of sliding windows） 上節(jié)筆記，我們學(xué)習(xí)了如何通過(guò)卷積網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)窗口對(duì)象檢測(cè)...

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特征點(diǎn)檢測(cè)（Landmark detection） 上節(jié)課央串，我們講了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)象定位磨澡，即通過(guò)輸出四個(gè)參數(shù)值b_x、b_y质和、b_h和b_w給出圖片中對(duì)象的邊界框稳摄。更...