一、SMARTS簡介 是什么SMARTS（SMiles ARbitrary Target Specification）是一種用于描述分子模式和屬性的語言倦淀。SMILES所有的符...
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化學(xué)信息學(xué)|SMARTS規(guī)則速查表
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機(jī)器學(xué)習(xí)之特征構(gòu)造
在特征構(gòu)造之前肛捍，通常要先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。https://blog.csdn.net/u014281392/article/details/81224824 這個(gè)網(wǎng)頁展示了如何對(duì)...
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xgboost做二分類夺姑，多分類以及回歸任務(wù)
【lightgbm/xgboost/nn代碼整理二】xgboost做二分類，多分類以及回歸任務(wù) 1.簡介 該部分是代碼整理的第二部分，為了方便一些初學(xué)者調(diào)試代碼黍翎，作者已將該部...
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RDKit|一站式搞定分子讀取、輸出艳丛、可視化
目錄 一匣掸、簡介 二、讀取分子1.讀取SMILES/SMARTS2.讀取.sdf3.讀取.mol4.讀取.mol25.讀取其他格式 三氮双、輸出分子1.輸出SMILES/SMART...
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meta learning想較于之前的機(jī)器學(xué)習(xí)算法碰酝，meta learning 是讓機(jī)器學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的機(jī)器算法只是希望機(jī)器學(xué)習(xí)到一個(gè)函數(shù)戴差，通過這個(gè)函數(shù)送爸，來判斷這個(gè)圖片屬于究竟屬于哪個(gè)類別，一條微博的...
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Python獲取列表元素出現(xiàn)次數(shù)
1. 引言 在使用Python的時(shí)候暖释，通常會(huì)出現(xiàn)如下場景： 比如袭厂，上述列表中：0出現(xiàn)了1次，1出現(xiàn)了2次球匕，2出現(xiàn)了3次纹磺，3出現(xiàn)了2次。 本文闡述了Python獲取元素出現(xiàn)次數(shù)...
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用sklearn.preprocessing.StandardScaler 來標(biāo)準(zhǔn)化
數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化亮曹，在scikit中橄杨，對(duì)于眾多機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估器來說是必須的；如果各獨(dú)立特征不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化照卦，結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)據(jù)差距很大：比如使用均值為0式矫、方差為1的高斯分布. 標(biāo)準(zhǔn)化...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】記錄一些新的認(rèn)識(shí)
從最早接觸機(jī)器學(xué)習(xí)到現(xiàn)在已經(jīng)2年了，中間做過別的事情役耕，也并沒有很系統(tǒng)地學(xué)習(xí)過衷佃，因此本文用于記錄一些我對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的新認(rèn)識(shí)，或者糾正之前認(rèn)識(shí)的誤區(qū)我用sklearn做機(jī)器學(xué)習(xí)蹄葱，所...
