電腦升級(jí)到mac os 12.2.1系統(tǒng)之后给梅，原本破解的4.1版本啟動(dòng)就閃退召夹！在網(wǎng)上找了眾多的破解辦法，親測(cè)所有的破解方法都不可用视事，千萬(wàn)別被騙了。那些付費(fèi)破解的也是騙子庆揩，只有...
IP屬地：廣西
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Cornerstone4.2踩坑記錄
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mac配置vscode的C++環(huán)境
準(zhǔn)備工作 安裝vscode俐东。 安裝vscode的c++擴(kuò)展。 確保安裝clang订晌。 創(chuàng)建項(xiàng)目 task.json task.json文件用于指示vscode構(gòu)建項(xiàng)目虏辫。 lau...
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推薦系統(tǒng)（三）：基于標(biāo)簽的協(xié)同過(guò)濾算法
一、推薦系統(tǒng)的主要方法 推薦系統(tǒng)的目的是聯(lián)系用戶的興趣和物品锈拨，這種聯(lián)系需要依賴不同的媒介砌庄。目前流行的推薦系統(tǒng)基本上通過(guò)以下3種方式聯(lián)系用戶興趣和物品：（1）利用用戶喜歡過(guò)的物...
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不知道這樣表達(dá)會(huì)不會(huì)清楚一點(diǎn)。
U (Vocab * dim)
U^T (dim * Vocab)
y^-y (Vocab * 1)
U^T · y^-y (dim * 1)Word2Vec - Skip-gram是如何訓(xùn)練出詞向量的
Stanford / Winter 2020 CS224n 課程學(xué)習(xí)筆記02 根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)奕枢，比如一句話："我想吃X"娄昆，根據(jù)訓(xùn)練文本，輸出最有可能出現(xiàn)的X缝彬。比如訓(xùn)練文本出現(xiàn)最多的...
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好久沒(méi)上了萌焰。。才看到谷浅。如果是用編譯器杆怕，請(qǐng)先檢查程序目錄結(jié)構(gòu)，可能是使用了相對(duì)導(dǎo)入包的緣故引起的壳贪。
Tensorflow -> Pytorch Bert預(yù)訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)換
前因 在尋找pytorch版本的英文版Bert預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)陵珍，發(fā)現(xiàn)只有中文版的預(yù)訓(xùn)練模型，而且因?yàn)門ensorflow和Pytorch在讀取預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)违施，讀取文件的格式不同互纯，所...
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Stanford / Winter 2020 CS224n A4,A5筆記NMT 機(jī)器翻譯模型 在Assignment4,5中，進(jìn)一步理解encoder-decoder模型磕蒲，并且認(rèn)識(shí)到在實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目之前留潦，要清楚的了解每一個(gè)輸入輸出的矩陣的維度只盹。 A4...
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Stanford / Winter 2020 CS224n 課程學(xué)習(xí)筆記03-04
引言 命名實(shí)體識(shí)別（Named Entity Recognition，簡(jiǎn)稱NER）兔院，又稱作“專名識(shí)別”殖卑，是指識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體，主要包括人名坊萝、地名孵稽、機(jī)構(gòu)名、專有名詞...
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Word2Vec - Skip-gram是如何訓(xùn)練出詞向量的
Stanford / Winter 2020 CS224n 課程學(xué)習(xí)筆記02 根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)十偶，比如一句話："我想吃X"菩鲜，根據(jù)訓(xùn)練文本，輸出最有可能出現(xiàn)的X惦积。比如訓(xùn)練文本出現(xiàn)最多的...
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爐石傳說(shuō)-究竟開(kāi)多少包才能集齊巨龍降臨全卡最近又回了爐石坑狮崩，正好趕上發(fā)布新版本蛛勉，但是由于2年多沒(méi)玩落后了太多版本，這期間出了不少的卡牌睦柴，于是買了個(gè)預(yù)購(gòu)100包追一下版本（因?yàn)楦F沒(méi)舍得再買了）诽凌。對(duì)于我這個(gè)收集玩家來(lái)說(shuō)，...
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周迅愣住的那3秒爱只，她沒(méi)哭但我更心疼
前一陣子，周迅上了《奇遇人生》招刹。 一如既往恬试，溫柔、細(xì)膩疯暑，哭了好幾次训柴，保持著演員的敏感和纖細(xì)。 但社長(zhǎng)的注意力妇拯，被她的一句話吸引住幻馁。 阿雅羨慕地問(wèn)周迅：“你父母應(yīng)該很早之前，就...
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有修養(yǎng)的八個(gè)表現(xiàn)
1.我不認(rèn)同你的觀點(diǎn)越锈，但我愿意聽(tīng)你說(shuō)完仗嗦，并不與你爭(zhēng)吵。 2.我不認(rèn)同你現(xiàn)在的生活甘凭，但我不會(huì)在背后指手畫腳稀拐，說(shuō)東道西。如果實(shí)在忍不住丹弱，我愿意和你當(dāng)面溝通德撬，以建議的形式向你提起铲咨。...
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Dataframe某行含有純空格數(shù)據(jù)解決辦法
Pandas數(shù)據(jù)處理 這兩天在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，發(fā)現(xiàn)在進(jìn)行預(yù)料喂入時(shí)蜓洪，總會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤:ValueError: not enough values to unpack (expe...
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Tensorflow -> Pytorch Bert預(yù)訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)換前因 在尋找pytorch版本的英文版Bert預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)纤勒，發(fā)現(xiàn)只有中文版的預(yù)訓(xùn)練模型，而且因?yàn)門ensorflow和Pytorch在讀取預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)隆檀，讀取文件的格式不同摇天，所...
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Attention Is All You NeedAttention Is All You Need閱讀論文筆記，論文內(nèi)提出了transformer模型 一刚操、進(jìn)食前提 這里需要了解Encoder–Decoder模型 二闸翅、Tr...
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將RNN嵌入到ENCODER–DECODER閱讀論文筆記：Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 一、進(jìn)食前提 這里要...
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SGD梯度下降擬合線性回歸利用梯度下降擬合一元回歸學(xué)習(xí)筆記 讓我們以直線 y=2x+1 附近作散點(diǎn)圖菊霜，誤差內(nèi)上下浮動(dòng)坚冀。 因?yàn)殚_(kāi)始時(shí)，截距和斜率初始都為0鉴逞，綠點(diǎn)為初始點(diǎn)的分布记某。所以將其描點(diǎn)如圖所示。 簡(jiǎn)...
