t檢驗(yàn)相信大家應(yīng)該都不陌生领炫。不管是大學(xué)里面的數(shù)理與統(tǒng)計(jì)丧鸯，還是研究生階段的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)拥娄，里面都會(huì)提到t檢驗(yàn)忙厌。 小編也給大家總結(jié)過一些統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的知識 ?統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)分析方法匯總玲销！...
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【R語言】三種批量做T檢驗(yàn)的方法 -
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使用ggplot畫出帶圓圈的tsne聚類圖這是是生信技能樹生信爆款入門課程[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDkxODM1Ng==&mid=2247497973&idx=2...
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你到底想要什么樣的umap/tsne圖舆蝴？隨著生物學(xué)背景知識的增加诊霹，單細(xì)胞圖譜的可視化直接用10X的Loup或者seurat的Dimplot函數(shù)直接繪制的umap/tsne圖往往很難達(dá)到要求了，這就要求我們提高繪圖技...
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各類降維方法總結(jié)在現(xiàn)實(shí)生活中很多機(jī)器學(xué)習(xí)問題有上千維渡嚣，甚至上萬維特征梢睛，這不僅影響了訓(xùn)練速度，通常還很難找到比較好的解识椰。這樣的問題成為維數(shù)災(zāi)難（curse of dimensionality）...
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數(shù)據(jù)降維寫在前面 態(tài)度決定高度绝葡！讓優(yōu)秀成為一種習(xí)慣！ 世界上沒有什么事兒是加一次班解決不了的裤唠，如果有挤牛，就加兩次！（- - -茂強(qiáng)） 綜述 面對著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展种蘸，數(shù)據(jù)成為目前一切科學(xué)...
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DADA2分析16s擴(kuò)增子教程（來自Happy Belly Bioinformatics網(wǎng)站）之前發(fā)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)站分享了很多教程，諸如bash竞膳，R航瞭，16s擴(kuò)增子和基因組相關(guān)的分析教程，網(wǎng)站叫Happy Belly Bioinformatics坦辟。今天來學(xué)習(xí)分享一下刊侯。 1....
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R包：phyloseq: 擴(kuò)增子統(tǒng)計(jì)分析利器phyloseq: 擴(kuò)增子統(tǒng)計(jì)分析利器 phyloseq包對多類型數(shù)據(jù)的綜合軟件，并其對這些數(shù)據(jù)提供統(tǒng)計(jì)分析和可視化方法锉走。 介紹 ??微生物數(shù)據(jù)分析的主要挑戰(zhàn)之一是如何整合不...
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R數(shù)據(jù)科學(xué) R for data sciences《R數(shù)據(jù)科學(xué)》的再次回顧學(xué)習(xí)滨彻，以及使用tidyverse過程中的一些new tricks學(xué)習(xí)記錄。 [TOC] 前言 reprex包：創(chuàng)建簡單的可重現(xiàn)實(shí)例挪蹭。檢查問題所在亭饵。 一...
