在Python中編程的過(guò)程中匆帚，經(jīng)常會(huì)遇到行代碼過(guò)長(zhǎng)，此時(shí)為追求代碼美觀和可讀性強(qiáng)就需要換行處理，下面介紹幾種方法和注意細(xì)節(jié)竖哩。 1. PyCharm中的行長(zhǎng)和自動(dòng)換行設(shè)置 2....
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python行代碼過(guò)長(zhǎng)，換行處理方法與細(xì)節(jié) -
浙江大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程<br>碩士在讀<br>自然語(yǔ)言處理 iOS開(kāi)發(fā)
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【python學(xué)習(xí)】TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
代碼如下： old ="1" new = old +1 print(new) 運(yùn)行后報(bào)錯(cuò)如下： D:\project\testStudy\venv\Scripts\pytho...
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Linux安裝Anaconda和TensorFlow引 眾所周知Python常用的版本有2.x和3.x腌紧，常常會(huì)引起版本問(wèn)題茸习。由于我在Linux系統(tǒng)中已經(jīng)安裝有Python3.x和對(duì)應(yīng)的TensorFlow畜隶，現(xiàn)在遇到需要跑在Py...
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ANOVA與ANCOVA的區(qū)別
ANOVA與ANCOVA的區(qū)別 明確回歸（regression）壁肋，方差分析（ANOVA），協(xié)方差分析（ANCOVA）的區(qū)別籽慢。 回歸是基于一個(gè)或多個(gè)連續(xù)型變量來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)連續(xù)型...
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python | 利用time模塊計(jì)算程序運(yùn)行時(shí)間很簡(jiǎn)單的一篇博客怀骤，隨手記錄一下~~~ 一 基本步驟 導(dǎo)入模型 import time 記錄開(kāi)始時(shí)間 start =time.clock() 運(yùn)行程序 在這里放入任何你希望被計(jì)...
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知識(shí)圖譜的問(wèn)答(基于模板方法 )
一碌奉，什么是基于知識(shí)圖譜的問(wèn)答(KBQA)？ KBQA--knowledge base question answering，通過(guò)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)義理解及解析凰棉，通過(guò)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行查詢。...
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fastTextFasttext最大的特點(diǎn)是模型簡(jiǎn)單，只有一層的隱層以及輸出層，因此訓(xùn)練速度非巢ぷ快，在普通的CPU上可以實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)別的訓(xùn)練郑藏，比深度模型的訓(xùn)練要快幾個(gè)數(shù)量級(jí)衡查。 輸入層：為了將w...
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LR模型的特征歸一化和離散化
知乎問(wèn)題：https://www.zhihu.com/question/31989952 為什么LR需要?dú)w一化或者取對(duì)數(shù)？ 歸一化:可以提高收斂速度必盖，提高收斂的精度拌牲； 為什么...
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邏輯回歸模型中特征是否需要?dú)w一化？
從前向過(guò)程來(lái)看：邏輯回歸模型的輸出是經(jīng)過(guò)softmax的概率值歌粥，概率值的排序不受歸一化的影響塌忽。從另一個(gè)角度來(lái)看，softmax其實(shí)也就實(shí)現(xiàn)了歸一化的目的失驶。 從反向過(guò)程來(lái)看：邏...
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邏輯回歸常見(jiàn)面試總結(jié)
邏輯回歸常見(jiàn)面試總結(jié) 一土居、基本知識(shí) 簡(jiǎn)要介紹：邏輯回歸假設(shè)數(shù)據(jù)服從伯努利分布，通過(guò)極大似然函數(shù)的估計(jì)方法嬉探，運(yùn)用梯度下降的方法來(lái)求解參數(shù)装盯，來(lái)達(dá)到將數(shù)據(jù)二分類的目的。 1甲馋、邏輯回...
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cross validation - 機(jī)器學(xué)習(xí)中的交叉驗(yàn)證法探究交叉驗(yàn)證是什么埂奈？ Cross Validation是一種評(píng)估模型性能的重要方法，主要用于在多個(gè)模型中（不同種類模型或同一種類不同超參數(shù)組合）挑選出在當(dāng)前問(wèn)題場(chǎng)景下表現(xiàn)最優(yōu)的模...
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如何簡(jiǎn)單的理解LSTM——其實(shí)沒(méi)有那么復(fù)雜譯自原文:Understanding LSTM Networks 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人類針對(duì)每個(gè)問(wèn)題的思考定躏，一般不會(huì)是完全的從頭開(kāi)始思考账磺。正如當(dāng)你閱讀這篇譯文的時(shí)候，你會(huì)根據(jù)已經(jīng)...
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什么是編譯型語(yǔ)言和解釋型語(yǔ)言痊远？
首先什么是編譯型語(yǔ)言和解釋型語(yǔ)言垮抗？ 計(jì)算機(jī)是不能理解高級(jí)語(yǔ)言的，更不能直接執(zhí)行高級(jí)語(yǔ)言碧聪，它只能直接理解機(jī)器語(yǔ)言冒版，所以使用任何高級(jí)語(yǔ)言編寫(xiě)的程序若想被計(jì)算機(jī)運(yùn)行，都必須將...
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理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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計(jì)算廣告中的lookalike是如何實(shí)現(xiàn)的逞姿？
什么是lookalike lookalike算法是計(jì)算廣告中的術(shù)語(yǔ)辞嗡，不是單指某一種算法，而是一類方法的統(tǒng)稱滞造。其目的就是為了實(shí)現(xiàn)人群包擴(kuò)充续室。 簡(jiǎn)單場(chǎng)景 廣告主需要對(duì)100w人投...
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自然語(yǔ)言處理真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（20170830）前言 本文根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目撰寫(xiě)，由于項(xiàng)目保密要求谒养，源代碼將進(jìn)行一定程度的刪減挺狰。本文撰寫(xiě)的目的是進(jìn)行公司培訓(xùn)，請(qǐng)勿以任何形式進(jìn)行轉(zhuǎn)載。由于是日語(yǔ)項(xiàng)目丰泊，用到的分詞軟件等薯定，在中文任務(wù)中...
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curl 命令詳解
[TOC] 常用參數(shù) 參數(shù)描述-I/--head只顯示傳輸文檔，經(jīng)常用于測(cè)試連接本身-o/--output把輸出寫(xiě)到該文件中瞳购，必須輸入保存文件名-O/--remote-nam...
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#!/usr/bin/python3 和 #!/usr/bin/env python3 的作用在 Python 腳本的第一行經(jīng)常見(jiàn)到這樣的注釋:#!/usr/bin/env python3或者#!/usr/bin/python3 含義 在腳本中, 第一行以 #! 開(kāi)頭...
