請問可以看什么書來更加細致的學習這些EEG知識召调？謝謝
微狀態(tài)Ⅰ-原理微狀態(tài)是一種對腦電數(shù)據(jù)的處理分析方法跨蟹。傳統(tǒng)地歼培，對腦電數(shù)據(jù)的分析更加注重時域叼屠，這樣的分析策略也集中體現(xiàn)了腦電數(shù)據(jù)時間分辨率高的特點港庄。但是以往這樣的方法忽略對腦電數(shù)據(jù)在拓撲層面上...
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python|tqdm基礎使用
1.對While循環(huán)使用tqdm You can use manual control in tqdm by specifying a total argument in t...
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2019-05-13|LEDNet:輕量級的實時語義分割網(wǎng)路《LEDNET: A LIGHTWEIGHT ENCODER-DECODER NETWORK FOR REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION》源碼： ...
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2019-04-24|白質(zhì)高信號分割總結(jié)< > 關于白質(zhì)高信號的分割總結(jié)https://wmh.isi.uu.nl/results/ 1.介紹了訓練集/測試集相關詳細信息欢搜，數(shù)量牛曹，采集設備及參數(shù)，來源等瓢娜；2.數(shù)據(jù)預處...
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深度學習的可解釋性|Class Activation Mapping(CAM)CAM 特征圖經(jīng)過 GAP 處理后每一個特征圖包含了不同類別的信息，其具體效果如上圖的 Class Activation Mapping 中的圖片所示眠砾，其中的權(quán)重 w 對應分...
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深度學習的可解釋性|Global Average Pooling(GAP)GAP (Global Average Pooling)可用于模型微調(diào),在做圖像分類比賽時效果較好.最早在<<Network In Network>>中提出. 在常見的卷積神...
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MEG溯源-1PANS 2017 皮質(zhì)下結(jié)構(gòu)在腦功能中起關鍵作用虏劲。但是，評估這些中的電生理活動的選擇結(jié)構(gòu)有限荠藤』锏ィ可以使用腦磁圖（MEG）和腦電圖（EEG）非侵入性地記錄由皮質(zhì)下結(jié)構(gòu)中的神經(jīng)元...
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