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前言 隨便寫(xiě)點(diǎn)淋硝,不保持更新,構(gòu)想是先簡(jiǎn)單說(shuō)些實(shí)踐的東西(這里就是python和c/c++)父能,當(dāng)然也可以支持R,C#,D,Go..這些神凑,后面具體說(shuō)...
繼續(xù)我們的話(huà)題,我們第一次說(shuō)到的五個(gè)步驟何吝,現(xiàn)在應(yīng)該是要做第三個(gè)步驟了溉委,也就是在屏幕上添加各種元素。有了之前的鋪墊爱榕,這個(gè)是比較簡(jiǎn)單的瓣喊。 首先從生命...
繼續(xù)上次的話(huà)題,上次我們做了封面黔酥,這次我們先要精細(xì)化封面藻三。也就是繪制點(diǎn)文字到上面,順便加個(gè)背景音樂(lè)跪者。 我們先做一個(gè)繪制文字的方法棵帽,然后用這個(gè)方法...
前言 這是個(gè)糊弄小孩子的東西,所以在書(shū)寫(xiě)的時(shí)候渣玲,有一些偏向性的東西逗概,譬如思路,譬如對(duì)代碼的解釋程度忘衍。 另外逾苫,敘述的代碼的原版來(lái)自github,作...
前言 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)是近似某個(gè)函數(shù) 卿城。后面在圍繞解釋的也就是這個(gè)話(huà)題。 從XOR問(wèn)題說(shuō)起 xor(異或)運(yùn)算應(yīng)該都不陌生铅搓,兩個(gè)二進(jìn)制值 ...
這個(gè)東西恰巧在我不擅長(zhǎng)的范圍里面瑟押,因?yàn)榈览硎呛芎谜f(shuō)的,下層的編譯器是好的狸吞,中間的軟件是好的勉耀,那么上層的軟件就可以安裝指煎√F可是我每次都不大關(guān)心過(guò)程,...
支持向量機(jī)至壤,一個(gè)有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法威始。通俗來(lái)講,它是一種二類(lèi)分類(lèi)模型像街,其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類(lèi)器黎棠,其學(xué)習(xí)策略便是間隔最大化...
Entropy(熵) 一個(gè)信息源發(fā)出多種信號(hào)边灭,如果某個(gè)信號(hào)概率大灭红,那么它后面出現(xiàn)的機(jī)會(huì)也大,不確定性會(huì)小义桂。反之就會(huì)機(jī)會(huì)小畴栖,不確定性就大随静,即不確定...