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  • Jupyter lab 中幾個(gè)好用的小功能

    Jupyter lab 界面簡(jiǎn)介 幾個(gè)好用的小功能 tab 按住tab補(bǔ)全函數(shù) XX？ 可以直接在函數(shù)后面添加“?”查看變數(shù)的文檔資料 或是突然想不起來(lái)某個(gè)package中的...

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    15個(gè)超好用的Jupyter Lab插件

    本文轉(zhuǎn)自：知乎作者：朱衛(wèi)軍《15個(gè)好用到爆炸的Jupyter Lab插件》 文中我加入了一些自己的標(biāo)注和筆記 最近在從Jupyter Notebook向Jupyter Lab...

  • 人工智能如何重塑未來(lái)的教育

    最近看到太多網(wǎng)課所引發(fā)的令人哭笑不得的事情，這不禁讓人有一種教育好像被人工智能所遺忘的錯(cuò)覺(jué)。在AI飛速發(fā)展的今天我們的教育方式卻好像幾百年未曾有過(guò)什么大的改變俏让。 Ben Di...

  • 4個(gè)可提高深度學(xué)習(xí)模型的性能的小技巧

    概述 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域，但我們大多數(shù)人在構(gòu)建模型時(shí)都面臨著一些共同的挑戰(zhàn)在這里茬暇，我們討論4個(gè)這樣的挑戰(zhàn)和技巧首昔，以提高您的深度學(xué)習(xí)模型的性能這是一篇以代碼為中心的實(shí)踐文...

  • 除了R和Python你需要知道的6種數(shù)據(jù)科學(xué)編程語(yǔ)言

    本文譯自：《6 Useful Programming Languages for Data Science You Should Learn (that are not R ...

  • 【譯】python數(shù)據(jù)科學(xué)家的學(xué)習(xí)路徑。

    原文地址：Comprehensive learning path – Data Science in Python 假如你想成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家糙俗，或者已經(jīng)是數(shù)據(jù)科學(xué)家的你想擴(kuò)展...

  • R 基礎(chǔ)知識(shí)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（data.frame & matrix & array）

    1.data.frame data.frame是R語(yǔ)言用來(lái)處理表格式數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)勒奇。我們可以運(yùn)用data.frame（）函數(shù)手動(dòng)創(chuàng)造數(shù)據(jù)框，讓我們建立一個(gè)很簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)框叫做g...

  • R 基礎(chǔ)知識(shí)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（list & factor）

    R語(yǔ)言中基本的數(shù)據(jù)單位是向量（vector）巧骚，通過(guò)對(duì)于向量的堆疊我們能組合出更進(jìn)階的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)赊颠。這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括彈性容器：list格二；有階階層的向量：factor；數(shù)據(jù)框：dat...

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R/python 的數(shù)據(jù)分析水孩，人工智能等 技能增進(jìn)中......
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