為了更好的學(xué)習(xí)設(shè)計模式发皿，以及督促自己完成設(shè)計模式的學(xué)習(xí)趾撵，現(xiàn)提筆為記崭篡。怎么的，每周至少也要學(xué)一個設(shè)計模式！！鹏漆！懇請大家的監(jiān)督和不吝賜教，共同學(xué)習(xí)和進步！內(nèi)容主要參考自《設(shè)計模式...
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『設(shè)計模式』知多少 -
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評論較多秒梳，簡書回復(fù)也不太方便法绵，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論酪碘。公眾號ID：小小挖掘機
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通俗講解pytorch中nn.Embedding原理及使用函數(shù)調(diào)用形式 其為一個簡單的存儲固定大小的詞典的嵌入向量的查找表朋譬，意思就是說，給一個編號兴垦，嵌入層就能返回這個編號對應(yīng)的嵌入向量徙赢，嵌入向量反映了各個編號代表的符號之間的語義關(guān)系...
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請加NLP技術(shù)分享QQ群：931306904（注明簡書犀忱，群內(nèi)已分享大量工業(yè)界和學(xué)術(shù)界NLP方向的解決方案、實例和教程）
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如何感性地理解EM算法扶关？
如果使用基于最大似然估計的模型阴汇，模型中存在隱變量，就要用EM算法做參數(shù)估計节槐。個人認為搀庶，理解EM算法背后的idea，遠比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要铜异。idea會讓你有一個直觀的感受哥倔，從...
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嗶哩嗶哩：李文舉說
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機器學(xué)習(xí)蚂子、深度學(xué)習(xí)沃测、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實戰(zhàn)干貨文章，這里都有食茎！BAT一線工程師和各985碩博為您分享從業(yè)者經(jīng)驗蒂破，和AI技術(shù)干貨。别渔。附迷。<br><br>微信公眾號：機器學(xué)習(xí)算法工程師<br>個人微信：TonyJeemy520<br>加微信拉你進機器/深度學(xué)習(xí)交流群<br>QQ:交流群：932439834 加群備注：來自簡書
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[轉(zhuǎn)]SIFT特征原理詳解及實現(xiàn)0 寫在前面 學(xué)習(xí)了一下大神的博客惧互，這篇文章真的寫的很棒，把整個SIFT的原理講的通俗易懂喇伯，轉(zhuǎn)載學(xué)習(xí)一下喊儡。 原文作者：Brook@CV 原文鏈接：SIFT特征詳解 另外在文章...
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與陽光共進早餐<br><br>2024要重新加油<br>最近恢復(fù)更新啦管宵，期待多多交流耶～～<br><br>歡迎大家郵件找我討論學(xué)術(shù)問題<br>個人主頁：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fyuqianfu.com%2F" target="_blank">http://yuqianfu.com/</a><br><br>永遠熱愛生活<br>永遠熱淚盈眶<br>
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CAM論文剖析（Learning Deep Features for Discriminative Localization）英文原文請點這里譯文請點這里 文章內(nèi)容剖析 實驗代碼在這里. 摘要 本文主要工作 1、闡述GAP如何使CNN具有卓越定位能力 2攀甚、證明了所提出網(wǎng)絡(luò)能定位出“區(qū)別性”區(qū)域箩朴，且分...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看見了什么這是眾多卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化方法之一，方法來自于論文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》秋度，論文譯文在...
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迷戀高質(zhì)量代碼的程序員荚斯，悟道者埠居，熱愛分享，喜歡積極向上樂觀高效的生活事期。愿與更多志同道合者成為好友滥壕，分享交流。
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弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和小目標(biāo)檢測本文收集整理弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和小目標(biāo)檢測方面的資料。 [TOC] 弱監(jiān)督學(xué)習(xí)何謂弱監(jiān)督學(xué)習(xí)CV中的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)PeopleApproaches 小目標(biāo)檢測相關(guān)算法 1.弱監(jiān)督學(xué)習(xí) 什...
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