240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    sklearn邏輯回歸penalty參數(shù)設(shè)置(一)

    在sklearn的LogisticRegression中提供了2種不同的penalty選擇,其中L1相當(dāng)于lasso回歸,L2相當(dāng)于ridge回歸婴谱。網(wǎng)上很多介紹其基本原理的大...

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    Udacity——基于RNN網(wǎng)絡(luò)的情感分析(一)

    在Udacity上課也有一陣子了憔儿,所以趁著假期時(shí)間把一些小項(xiàng)目總結(jié)一下噪矛,這樣也有助于自己今后對(duì)知識(shí)的回顧医清。閑話不多說(shuō)起暮,讓我們開始這個(gè)有趣的項(xiàng)目吧!該項(xiàng)目是基于RNN的情感分析...

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    Udacity——Word2Vec原理筆記三——Sampling(采樣)

    這篇筆記主要是為了提高訓(xùn)練的效果和效率孩灯,參考的仍是同一作者的英文博文闺金,資源仍來(lái)自于Udacity Deeplearning的納米課程。以下兩種方法是在不同的階段對(duì)訓(xùn)練進(jìn)行了某...

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    Udacity——Word2Vec原理筆記一——Word embeddings(單詞內(nèi)嵌)

    最近筆者假期賦閑在家峰档,順便學(xué)習(xí)Deep learning覺得很有興趣败匹。所以記錄一下所學(xué)所感,方便日后回顧讥巡。這里的絕大部分資料來(lái)源于Udacity Deeplearning的納...

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