線性回歸網(wǎng)絡(luò) 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)0：線性邏輯回歸理論實(shí)現(xiàn)章節(jié)，我們通過(guò)對(duì)y = wx+b的預(yù)測(cè)慌核，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)最簡(jiǎn)單的線性回歸模型构哺；線性回歸模型也是最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型茬故，只有一個(gè)輸入...
本文用于理解ROC曲線的定義书聚，繪制過(guò)程及其應(yīng)用實(shí)現(xiàn)煞檩，主要用于自我溫習(xí)回顧基礎(chǔ) 基本目錄如下： 什么是ROC曲線定鸟？1.1 ROC曲線的歷史1.2 ROC曲線的定義1.3 ROC...
這篇文章承接上一篇預(yù)熱TensoFlow2.0——IRIS數(shù)據(jù)集實(shí)戰(zhàn)，主是想更加詳細(xì)介紹一下如何使用tensorflow2.0中使用Keras高級(jí)API快速構(gòu)建模型笨篷。Kera...
很久沒(méi)有溫習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法了腺晾，還是容易將一些基本的概念給弄混，那么本次回顧一下機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的評(píng)估方式：對(duì)于回歸問(wèn)題來(lái)說(shuō)辜贵，我們能夠采用MSE悯蝉、MAE、RMSE托慨、R方的方式去衡...
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN鼻由，Generative Adversarial Networks）作為一種優(yōu)秀的生成式模型，引爆了許多圖像生成的有趣應(yīng)用厚棵。GAN相比于其他生成式模型嗡靡，有兩...
本文關(guān)鍵詞：NLP、詞向量窟感、word2vec、ELMo歉井、語(yǔ)言模型該系列更新的第二篇已在個(gè)人微信公眾號(hào)「AI極客 」發(fā)布:詞向量(2)--從ELMo到Bert[https://...
seq2seq顧名思義就是模型的輸入和輸出均是序列（sequence）哩至，機(jī)器翻譯模型是seq2seq的一典型例子躏嚎。 RNN-Encoder-Decoder模型 1、機(jī)器翻譯模...
RNN是兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的縮寫(xiě)菩貌，一種是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recursive Neural Network）卢佣，一種是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network）...
