發(fā)簡(jiǎn)信
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caffe卷積原理作為cnn中最重要的卷積送淆，最簡(jiǎn)單的理解就為： 其中撒璧，卷積主要的參數(shù)有： stride 步長(zhǎng) stride_w,stride_hker...
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Accurate Large Minibatch SGD:Training ImageNet in 1 Hour
存在的問(wèn)題：在模型訓(xùn)練過(guò)程中赐俗，雖然增加minibatchsize能夠提高模型的泛化能力辙培，并且加快模型的收斂硬鞍。但是當(dāng)超過(guò)8k的時(shí)候力细，會(huì)出現(xiàn)難以優(yōu)化...
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caffe初了解 --mnist這個(gè)例子可以說(shuō)是caffe的入門之作典蝌，但里面包含的CNN知識(shí)已經(jīng)十分豐富泻云，值得入門者深深思考艇拍，會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的很多美妙之處。 寫這篇文章來(lái)記錄自己的...