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  • 數(shù)據(jù)研發(fā)能力模型思考

    又到新一年做ddo設定徐裸，為了公平公正對應每位同學進行考核評定狈究，普惠數(shù)據(jù)研發(fā)團隊對整個數(shù)據(jù)研發(fā)能力模型進行相應的思考，這樣有利于團隊同學能看清整個成長路徑規(guī)劃焚志，也便于管理者對對...

  • pyspark系列--讀寫dataframe

    來源：https://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/79673473 1. 連接spark 2. 創(chuàng)建dataframe ...

  • kafka 學習

    來源：https://blog.csdn.net/zxl2016/article/details/80278496 一娘纷、基本概念介紹Kafka是一個分布式的、可分區(qū)的狗准、可復制...

  • [一起學Hive]之七-向Hive表中加載數(shù)據(jù)

    在Hive中建好表之后饼酿，需要將數(shù)據(jù)加載進來榕酒，以便做后續(xù)查詢分析胚膊，本文介紹向Hive表中加載數(shù)據(jù)的幾種方式故俐。 6.1 建表時候直接指定 如果你的數(shù)據(jù)已經(jīng)在HDFS上存在，已經(jīng)為...

  • [一起學Hive]之六-Hive的動態(tài)分區(qū)

    前面文章介紹了Hive中是支持分區(qū)的紊婉。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如Oracle）中药版，對分區(qū)表Insert數(shù)據(jù)時候，數(shù)據(jù)庫自動會根據(jù)分區(qū)字段的值喻犁，將數(shù)據(jù)插入到相應的分區(qū)中槽片，Hive中也提...

  • [一起學Hive]之五-Hive的視圖和分區(qū)

    同關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣何缓，Hive中也支持視圖(View)和分區(qū)(Partition)，但與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的有所區(qū)別还栓，本文簡單介紹Hive中視圖和分區(qū)的示例碌廓。 在真實業(yè)務場景下，視...

  • [一起學Hive]之四-Hive的安裝配置

    其實Hive的安裝配置應該放在第二章來介紹剩盒，晚了些谷婆，希望對Hive初學者有用。 三辽聊、Hive的安裝配置 3.1 環(huán)境需求 Hadoop Client Mysql 3.2 下載...

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    [一起學Hive]之三–Hive中的數(shù)據(jù)庫(Database)和表(Table)

    在前面的文章中纪挎，介紹了可以把Hive當成一個“數(shù)據(jù)庫”，它也具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)單元跟匆，數(shù)據(jù)庫（Database/Schema）和表（Table）异袄。 本文介紹一下Hive中的數(shù)...

  • [一起學Hive]之二–Hive函數(shù)大全-完整版

    Hive函數(shù)大全–完整版 現(xiàn)在雖然有很多SQL ON Hadoop的解決方案，像Spark SQL玛臂、Impala烤蜕、Presto等等，但就目前來看垢揩，在基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分...

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    [一起學Hive]之一–Hive概述玖绿，Hive是什么

    1. Hive是什么 Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。由于Hadoop本身在數(shù)據(jù)存儲和計算方面有很好的可擴展性和高容錯性叁巨，因此使用Hive構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫也秉承了...

  • 一起學Hive系列文章

    轉(zhuǎn)載：http://lxw1234.com/archives/2015/07/365.htm 這一系列都是轉(zhuǎn)載斑匪，做個學習記錄 [一起學Hive]之一–Hive概...

  • 數(shù)據(jù)異常簡要分析框架

    一、數(shù)據(jù)異動根因分析的背景介紹 業(yè)務考慮的最重要的問題是锋勺，業(yè)務現(xiàn)狀怎么樣蚀瘸，出現(xiàn)什么問題，原因是什么庶橱，可能的解決方案是什么贮勃？而回答這些的是數(shù)據(jù)分析的思維。 數(shù)據(jù)異動...

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