240 發(fā)簡信
IP屬地:賓夕法尼亞州
  • 2022-01-31力扣刷題 Easy-最大子序和

    題目:Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one n...

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    R語言——運用XGBoost預(yù)測北京市房地產(chǎn)價格

    數(shù)據(jù)集:https://www.kaggle.com/ruiqurm/lianjia本數(shù)據(jù)集包含2010年至2018年1月份鏈家網(wǎng)站上掛牌出售的二手房信息 第一部分:數(shù)據(jù)準備...

  • R語言學習筆記:文本分析

    文本分析 使用的數(shù)據(jù):yelp_subset.csv 目標:利用評論預(yù)測打分為了簡化漾月,把星級分為兩類:1-3星為0巾表,4-5星為1 可以通過lasso先篩選出來對于星級貢獻更為...

  • R語言學習筆記:網(wǎng)頁爬蟲

    爬蟲一定要確認是合法的雇盖!合法的!合法的!(重要的事情說三遍)目前大部分頂級期刊不接受爬蟲爬取的數(shù)據(jù)的論文投稿用IMDB網(wǎng)站的樂高大電影網(wǎng)頁作為例子:https://www.i...

  • @HOKNANGLO 在研究一種方便的方法……

    R語言學習筆記:Logistic模型與選擇(一)

    針對二分因變量的模型,運用Logistic模型進行訓練,意圖是把因變量從二元結(jié)構(gòu)變換成整個實數(shù)軸 如果把二元結(jié)構(gòu)看做事件A發(fā)生或者不發(fā)生殴玛,二元結(jié)構(gòu)就可以轉(zhuǎn)化成從0到1的概率,...

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    R語言學習筆記:主成分分析

    Principal Component Analysis:當有多個相似變量添祸,希望提取出“最大公約數(shù)”滚粟,是重要的降維手法 數(shù)據(jù):IQ.FULL.csv 美國ASVAB的數(shù)據(jù),用...

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    R語言學習筆記:Logistic模型與選擇(二)

    在獲得預(yù)測模型之后刃泌,我們可以根據(jù)模型計算出每個人患心臟病的概率凡壤,同時為這個概率劃定一條分界線,如概率大于0.5時認為此人有心臟病耙替,概率小于0.5時則認為此人沒有心臟病 P(A...

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    R語言學習筆記:Logistic模型與選擇(一)

    針對二分因變量的模型颤陶,運用Logistic模型進行訓練,意圖是把因變量從二元結(jié)構(gòu)變換成整個實數(shù)軸 如果把二元結(jié)構(gòu)看做事件A發(fā)生或者不發(fā)生陷遮,二元結(jié)構(gòu)就可以轉(zhuǎn)化成從0到1的概率滓走,...

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    R語言學習筆記:模型選擇(四)嶺回歸

    在之前的代碼 lasso1.cv = cv.glmnet (X, Y, alpha = 1, nfolds = 10) 中,alpha = 1為lasso帽馋,alpha=0為嶺...

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    R語言學習筆記:模型選擇(三)LASSO方法

    紅點代表均方誤差和上下一倍標準差搅方,均方誤差越小模型越好;上方數(shù)量表明模型仍存在的自變量個數(shù)(不一定是單調(diào)遞減)绽族。第一條虛線處表明均方誤差最小值姨涡;第二個虛線標出最低點的一倍標準...

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    R語言學習筆記:模型選擇(二)

    前面一篇得到19個局部最優(yōu)模型,接下來需要尋找到全局最優(yōu)的模型 summary (fit1)$cp summary (fit1)$bic 制成圖表: plot (summar...

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    R語言學習筆記:模型選擇(一)

    模型的解釋力和預(yù)測力的區(qū)別 解釋力的標準:R方吧慢,調(diào)整后R方 常用的預(yù)測力標準:Cp涛漂,AIC,BIC检诗,AUC等等 案例:1986年美國各大核心棒球球隊隊員的表現(xiàn)數(shù)據(jù)和次年的收入...

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    R語言學習筆記:廣義線性模型

    model4 = lm(sales~TV + I(TV^2), data = data) summary (model4) 將tv作為二次項放入回歸模型中匈仗,I for iso...

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    R語言學習筆記:線性回歸(二)多元線性回歸

    當只考慮電視廣告對銷售量的影響的時候,自變量只有一個:y=kx+b逢慌,但是同樣可以將給定的數(shù)據(jù)中的Radio和Newspaper加進去悠轩,從而控制其他因素對Sales帶來的影響,...

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    R語言學習筆記:線性回歸(一)

    data = read.csv('Advertising.csv', header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) plot (data$...

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