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大數(shù)據(jù)技術(shù)流程和關(guān)鍵系統(tǒng)介紹經(jīng)過(guò)前段時(shí)間的學(xué)習(xí)铛只，加深了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理流程和關(guān)鍵系統(tǒng)的理解，下面就對(duì)其做個(gè)小結(jié)定罢，爭(zhēng)取把自己掌握的東西講清楚說(shuō)明白笤虫。 大數(shù)據(jù)技術(shù)流程 隨著計(jì)算能力的提高和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的逐...
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大數(shù)據(jù)琼蚯，收錄大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的文章。
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大數(shù)據(jù)技術(shù)流程和關(guān)鍵系統(tǒng)介紹
經(jīng)過(guò)前段時(shí)間的學(xué)習(xí)惠况，加深了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理流程和關(guān)鍵系統(tǒng)的理解遭庶，下面就對(duì)其做個(gè)小結(jié)，爭(zhēng)取把自己掌握的東西講清楚說(shuō)明白稠屠。 大數(shù)據(jù)技術(shù)流程 隨著計(jì)算能力的提高和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的逐...
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數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning与柑，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為谤辜，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能价捧。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的丑念、新穎的、潛在有用的结蟋、最終可理解的模式的非平凡過(guò)程脯倚。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具嵌屎。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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使用Python語(yǔ)言宝惰，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲戎查拧（爬蟲(chóng)）和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用尼夺。也包含python的基本使用尊残。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)寝衫，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘粘勒，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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Spark 源碼解析, 優(yōu)化, 實(shí)戰(zhàn)
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誠(chéng)招管理員！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)流部，包括但不限于：分布式系統(tǒng)戚绕，hadoop，spark枝冀，storm舞丛，mesos，hbase果漾，zookeeper球切。。绒障。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)吨凑，通過(guò)社區(qū)學(xué)習(xí)是一個(gè)不錯(cuò)的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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Spark深入學(xué)習(xí)專題旨在通過(guò)高質(zhì)量的文章對(duì)Spark相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究學(xué)習(xí)
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如何高效利用spark解決問(wèn)題的文章
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