240 發(fā)簡信
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    智能機器人拙毫,或許就在你我身邊

    在李開復先生的《人工智能》一書里看到了《機械姬》這部電影穴亏,便滿懷期待地去看焕襟,確實环础,不負所望暮屡。 不喜劇透饮亏,加之已是老片忆首,影評慨绳、劇情分析等數(shù)量繁多掉冶,...

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    損失函數(shù)和優(yōu)化-損失函數(shù)(2)

    引言 這一節(jié)的筆記,主要講解除了SVM以外的另一種損失函數(shù)——softmax損失函數(shù)脐雪。 softmax損失函數(shù) 如上一小節(jié)的最后所言厌小,在soft...

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    損失函數(shù)和優(yōu)化-損失函數(shù)(1)

    寫在前面 這一節(jié)的內(nèi)容比較多,仔細理解以及整理起來也著實相較之前多費了些力氣战秋,但這些力氣都花得值得璧亚。 像這節(jié)中提到的“過擬合”和“正則化”,其實...

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    圖像分類-線性分類I

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 將所需的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以類似樂高搭積木的方式進行組合脂信,共同訓練癣蟋。 參數(shù)模型——線性分類器 線性分類器是參數(shù)模型中最簡單的例子透硝。 輸入32...

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    圖像分類-數(shù)據(jù)驅(qū)動方法/K-最近鄰算法

    寫在前面 最近在學習斯坦福深度學習CS231N的課程,其實之前學習過疯搅,但只做了紙質(zhì)筆記不方便攜帶濒生,今天想繼續(xù)學習的時候發(fā)現(xiàn)沒帶筆記且時隔一陣子就...

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