240 發(fā)簡信
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  • vintage给猾、遷移率、滾動(dòng)率草穆、入催率等概念——看完你就懂了

    隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展祈惶,對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求越來越大雕旨。數(shù)據(jù)分析的目的其實(shí)是為了找到風(fēng)險(xiǎn)和收益的平衡點(diǎn)。高收益伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)捧请,而低風(fēng)險(xiǎn)的回報(bào)又如同雞肋凡涩。所以,太高的風(fēng)險(xiǎn)疹蛉,太低的收益都不...

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    用python做數(shù)據(jù)分析4|pandas庫介紹之DataFrame基本操作

    怎樣刪除list中空字符活箕?最簡單的方法:new_list = [ x for x in li if x != '' ] 今天是5.1號(hào)。 這一部分主要學(xué)習(xí)pandas中基于前...

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    關(guān)于HTTP協(xié)議克蚂,一篇就夠了

    HTTP簡介 HTTP協(xié)議是Hyper Text Transfer Protocol(超文本傳輸協(xié)議)的縮寫,是用于從萬維網(wǎng)(WWW:World Wide Web )服務(wù)器傳...

  • SQL進(jìn)階筆記(Transforming the Data)

    Row level data to Column level using CASE statement SELECT TRUNC(SALES_DATE,'MON') AS S...

  • 數(shù)據(jù)分析面試題(頭腦風(fēng)暴)

    1. 100顆松果和松鼠的家距離100米,松鼠每次最多只能搬運(yùn)50個(gè)松果,松鼠比較貪吃,每走2米要吃掉一顆松果,請(qǐng)問松鼠最多能搬回家多少松果? 先拿50顆走50米,走掉25個(gè)...

  • SQL進(jìn)階筆記(Analytical Function)

    Analytical Function SELECT SALES_DATE, ORDER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, AVG(SALES_AM...

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    【面經(jīng)】數(shù)據(jù)分析崗_面試題整理總結(jié)(持續(xù)更新中…)

    偏統(tǒng)計(jì)理論知識(shí) 1. 撲克牌54張,平均分成2份筋讨,求這2份都有2張A的概率埃叭。 M表示兩個(gè)牌堆各有2個(gè)A的情況:M=4(25!25!)N表示兩個(gè)牌堆完全隨機(jī)的情況:N=27!2...

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    評(píng)分卡之woe轉(zhuǎn)換

    什么是WOE WOE(Weight of Evidence)即證據(jù)權(quán)重,可以將logistic回歸模型轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分卡格式悉罕,WOE是對(duì)原始自變量的一種編碼形式赤屋,要對(duì)一個(gè)變量進(jìn)...

  • python評(píng)分卡之woe/iv

    pinf = float('inf') #正無窮大 ninf = float('-inf') #負(fù)無窮大 def mono_bin(Y, X, n = 20): r = ...

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)面試之歸一化與標(biāo)準(zhǔn)化

    在機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中妨蛹,數(shù)據(jù)是否需要?dú)w一化和標(biāo)準(zhǔn)化是個(gè)常見問題。之所以常見晴竞,是因?yàn)樗泻芏喟悼油苈保總€(gè)暗坑都可以考察應(yīng)聘者機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是否扎實(shí)。 1噩死、先說是什么颤难,再說為什么 歸一化...

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