文章對https://www.cnblogs.com/skymyyang/p/7659775.html[https://www.cnblogs.com/skymyyang/p...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
2020-12-22-GO-Day8-函數(shù)102
-
2020-12-21-GO-Day7-函數(shù)101函數(shù)一共有幾個特征需要掌握： Main init import 執(zhí)行的順序 先說main函數(shù)。main函數(shù)只能在pacakge main中挎塌。是主函數(shù)的入口牧挣。有且只能有一個座慰。什...
-
2020-12-20-GO-Day6-切片切片的概念比較復(fù)雜，一定要注意他的四要素：/1. 切片有長度，2. 切片有容量涌矢，3. 切片共享底層數(shù)據(jù), 4. 用append改變長度和容量 這個地方插播個廣告。在《GO語言...
-
2020-12-19-GO-Day6-數(shù)組
內(nèi)容太多了快骗。本次先更新數(shù)組娜庇。數(shù)組的概念，其實和numpy有的一拼方篮∶悖基本上是array的操作。在單類型的數(shù)組中藕溅，軟拷貝類似于python的概念匕得。 輸出結(jié)果
-
2020-12-18-GO-Day5-字典，字符串
字典和字符串用起來和Python很類似巾表。但是GO多了字符串和其他類型的轉(zhuǎn)換汁掠。在轉(zhuǎn)換過程中如果失敗，用err進行定義集币。因此有時候轉(zhuǎn)換的時候考阱，輸入是有2個參數(shù)的。 輸出結(jié)果
-
2020-12-17-GO-Day4-循環(huán)
把循環(huán)寫完了鞠苟。感覺和Python的差別不是很大乞榨。只是在GO中單獨有switch， select当娱。循環(huán)語句和python一毛一樣吃既。中斷關(guān)鍵字,break.continue 也是...
-
-
2020-12-15-GO-Day2今天學(xué)習(xí)了GO的變量常量趾访。學(xué)的語言不多态秧，感覺和Python有些類似。只是在Python扼鞋，bool可以用大小寫申鱼，1/0來表示，而Go不行云头。只能是小寫true/false捐友。另外就...
-
2020-12-14-GO-Day1今天學(xué)的是GoLand的安裝。安裝完成后溃槐，發(fā)現(xiàn)GoLand運行Helloword的時候匣砖，報錯： GOROOT is not defined 這時在網(wǎng)上搜索發(fā)現(xiàn)，是因為沒有安裝...
-
2020-11-24-Numpy 隨機抽樣創(chuàng)建一個形為5×3的二維數(shù)組，以包含5到10之間的隨機數(shù)猴鲫《匀耍【知識點：隨機抽樣】 如何創(chuàng)建隨機二維數(shù)組？ 生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)【知識點：隨機抽樣】
-
2020-11-23-Numpy只打印或顯示numpy數(shù)組rand_arr的小數(shù)點后3位拂共。? rand_arr = np.random.random([5, 3]) 【知識點：輸入和輸出】? 如何在...
-
支持向量機-2020-08-26支持向量機（Support Vector Machine牺弄，SVM）是一個非常優(yōu)雅的算法，具有非常完善的數(shù)學(xué)理論宜狐，常用于數(shù)據(jù)分類势告，也可以用于數(shù)據(jù)的回歸預(yù)測中，由于其其優(yōu)美的理論...
-
2020-08-23這周五抚恒，小伙伴出差來北京咱台，大家想一起聚聚。提議在望京附近吃烤肉俭驮。用網(wǎng)頁查哪家店不錯也許不錯回溺，但是咱不是剛學(xué)了爬蟲么。于是我用爬蟲寫了一小段代碼來實現(xiàn)從美團信息的爬取 在從美團...
-
基于決策樹的分類預(yù)測 2020-08-21一 決策樹的介紹 1.決策樹的介紹 決策樹是一種常見的分類模型表鳍，在金融分控馅而、醫(yī)療輔助診斷等諸多行業(yè)具有較為廣泛的應(yīng)用。決策樹的核心思想是基于樹結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)進行劃分譬圣，這種思想是人...
-
基于邏輯回歸的分類預(yù)測（Demo實踐）2020-08-20邏輯回歸的介紹 邏輯回歸（Logistic regression，簡稱LR）雖然其中帶有"回歸"兩個字雄坪，但邏輯回歸其實是一個分類模型厘熟，并且廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域之中。雖然現(xiàn)在深度...
-
機器學(xué)習(xí)-隨機森林-2020-02-19
RECAP: 在決策樹中维哈，在一組數(shù)據(jù)中绳姨，根據(jù)每個特征的信息增益，決定應(yīng)該如何來進行CRT的樹枝分叉阔挠。在是否貸款的case中飘庄，以"是否有房"， "是否有工作" 作為第一輪和第二...
-
機器學(xué)習(xí)-決策樹-2020-02-17RECAP: 從SVR之后购撼，一直說的aggregation跪削。就是將不同的gt，合成Gt迂求。aggregation的方法不同碾盐，分為一人一票（Uniform），按照權(quán)重（Non-U...
-
機器學(xué)習(xí)-AdaBoost-2020-02-13RECAP： 在Blending和Bagging中揩局，可以看到毫玖，Blending可以采用多種不同的方式(例如，uniform, un-uniform, linear, any)...
-
機器學(xué)習(xí)-聚合-2020-02-12
通常來講，聚合的種類有四種： 1. 多個g付枫，選取其中Eval最小的那個烹玉；G(x)=gt???(x)witht??=argmint∈1,2,?,T?Eval?(gt??) 2....