在自然群體（區(qū)別于強人工選擇）中凝赛，如果我們感興趣的數(shù)量性狀表現(xiàn)出與特定的地理環(huán)境變量有高度的關聯(lián)性蓝厌，隨著環(huán)境變量的改變而變化未斑，則這些環(huán)境變量往往反映了環(huán)境作用于個體表型的選擇...
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潛在因素混合模型：LFMM—— R包lfmm -
R語言機器學習與臨床預測模型80--詳解knn算法用于分類預測R小鹽準備介紹R語言機器學習與預測模型的學習筆記你想要的R語言學習資料都在這里， 快來收藏關注【科研私家菜】 01 什么是knn算法 KNN（K-NearestNei...
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R語言有序多分類Logistic回歸常見的二分類結局變量严里，如事件是否發(fā)生、是否死亡等，我們可以用二分類logistics回歸分析結局變量和自變量因素之間的關系寨闹，在R語言中也很容易實現(xiàn)，結果也非常容易解釋...
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7.R語言logistic回歸臨床預測模型-Calibration校準曲線以下內容來自B站up主：大鵬統(tǒng)計工作室[https://space.bilibili.com/521800630] 的系列教學視頻《R語言Logistic回歸臨床預測模型》第...
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交叉驗證——Cross-validation
交叉驗證是建立模型后進行參數(shù)調整和模型檢驗的一個步驟君账。本文就sklearn自帶的鳶尾花數(shù)據(jù)集繁堡，進行基本的建模思路整理和交叉驗證梳理。 注：鳶尾花案例的背景是乡数，通過已知（歷史）...
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【表觀調控 實戰(zhàn)】三椭蹄、RNA-Seq數(shù)據(jù)從比對到定量
上游分析的最后一部分，這里是佳奧净赴，讓我們繼續(xù)吧绳矩！ 1 獲取實驗數(shù)據(jù)（雙端測序） raw_fq：下載sra文件，轉fq文件玖翅。 clean_fq：trim_galory qc：質...
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【R語言】--- 回歸分析最優(yōu)擬合模型及作圖因變量和自變量間的擬合關系對于生態(tài)學而言極其重要翼馆，很多因變量和自變量間關系是一元線性回歸，然而很多數(shù)據(jù)并不一定是直線關系金度，而是需要探索其曲線擬合關系应媚。這種曲線關系并非直觀看出...
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如何用R畫出精美漂亮的meta分析森林圖屏幕前的讀者朋友你好啊，因為后臺有很多讀者留言想讓我出一期關于R語言做出來較為精美的森林圖的教程猜极，而我在之前的推文（公眾號：全哥的學習生涯）里并未對森林圖的設置有過多的講解珍特，...
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腫瘤微環(huán)境中免疫細胞的雙重作用：促腫瘤和抗腫瘤及其觸發(fā)因素免疫系統(tǒng)與腫瘤之間的關系是目前癌癥領域研究最多的課題之一。以前魔吐，人們認為癌癥僅腫瘤本身的作用扎筒；然而，現(xiàn)在我們知道它需要不同細胞和細胞因子的支持酬姆，即腫瘤微環(huán)境（TME）嗜桌。在構成...
