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今天的課程學(xué)完有一種酣暢淋漓的感覺敌蜂。課程先從四位人物的不同情況引出了職業(yè)定位模糊的問題捌木,并簡析了兩大原因(對內(nèi)缺乏對自我的認(rèn)知庸论,對外缺乏對職場的了解)和四大后果(不持久铛纬,不聚...
依然是面板數(shù)據(jù)預(yù)處理問題厌均。這次總結(jié)經(jīng)驗,簡化方法告唆,用list規(guī)避了惱人的合并索引不匹配棺弊。面對棘手的問題,最好的方法可能正是最簡單暴力的方法擒悬,所謂快刀斬亂麻是也模她。只要能解決問題...
1. 簡介 最近寫論文要用stata做面板回歸,需要對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理懂牧。原始數(shù)據(jù)是各省份的3個指標(biāo)(Y侈净,K,L),格式如圖1畜侦。stata需要的輸入數(shù)據(jù)格式如圖2(31省份9...
高中同學(xué)群最近突然討論起了NBA元扔,作為姚明退役后就再也沒看過球的偽球迷,感覺有點說不上話夏伊。為了改善下賽季的群聊體驗摇展,決定研究下一直很感興趣的比賽預(yù)測問題。 1. 簡介 本文通...
利用python做一個微信聊天機器人早已不是黑科技溺忧,網(wǎng)上有很多通過圖靈機器人接口和itchat實現(xiàn)的教程咏连。然而圖靈接口現(xiàn)在限制調(diào)用次數(shù)(100次/日),無法愉快的玩耍鲁森,所以我...
引 言 量化交易的分析基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)祟滴,包括股票歷史交易數(shù)據(jù)、上市公司基本面數(shù)據(jù)歌溉、宏觀和行業(yè)數(shù)據(jù)等垄懂。隨著信息流量的日益膨脹,學(xué)會獲取痛垛、查詢和加工數(shù)據(jù)信息變得越來越重要草慧。對于鼓搗量化...
智能決策上手系列教程索引 不斷更新部分內(nèi)容來自于翻譯整理 多行輸出 在Notebook的中開頭cell中添加以下代碼可以實現(xiàn)多行輸出: 例如: 如果需要一勞永逸的在每個文件中...
在處理數(shù)據(jù)的過程中,經(jīng)常用到強大的Pandas.DataFrame匙头,由于其參數(shù)多自由度高漫谷,有時候容易暈頭轉(zhuǎn)向。故將數(shù)據(jù)清洗蹂析、處理和畫圖中的常用操作總結(jié)如下舔示。不定期更新,歡迎收...
導(dǎo)讀:pyecharts是一款將python與echarts結(jié)合的強大的數(shù)據(jù)可視化工具惕稻,本文將為你闡述pyecharts的使用細(xì)則。 前言 我們都知道python上的一款可視...
在2018年CSGO倫敦Major比賽中,主辦方別出心裁請來一位專業(yè)人員預(yù)測比賽結(jié)果——圖中的這只小雞姻蚓。它通過選擇帶有隊標(biāo)的米盒進行預(yù)測。這只小雞不負(fù)眾望匣沼,淘汰賽階段的所有比...
輸出是股票信息的dataframe狰挡,具體如下(僅展示前5行): 第二步,通過遍歷pool的股票代碼索引ts_code獲得每只股票的歷史交易數(shù)據(jù): 輸出效果如下: 保存到exc...
事實上獲取數(shù)據(jù)非常方便加叁,只需要3行代碼: 接口具體輸入?yún)?shù)如下: 輸出如下: 再利用python強大的繪圖庫matplotlib倦沧,我們就可以畫出簡單的帶時間軸的收盤價折線圖了...
本文翻譯自2018年最熱門的Python金融教程 Python For Finance: Algorithmic Trading展融。 本教程由以下五部分內(nèi)容構(gòu)成: Python...
所謂“月份效應(yīng)”豫柬,主要是指股票市場中存在某個或某些特定月份,平均收益率顯著地異于其他各月平均收益率的現(xiàn)象告希。 同樣是利用tushare獲取數(shù)據(jù),我們以上證綜指(000001.S...
廣義上的量化分析主要有三大領(lǐng)域——量化選股烧给,量化擇時和各種套利交易燕偶。在量化選股策略中,多因子策略作為一個主要手段础嫡,被各種公募基金和私募基金長期使用指么。簡單來說,所謂因子就是影響...