我也去讀讀
IP屬地：河南
-
三年換一國的環(huán)球生活家灵份，從一個新的視角帶你看生活與世界
-
寫寫筆記
-
解決電腦開機內(nèi)存就占用50%以上的辦法最近我的筆記本（8G），一開機就占用了50%以上的內(nèi)存；于是在網(wǎng)上研究了找了一些方法嘗試姑裂，找到了一種比較有效的方法，在此記錄一下方便以后查閱：win + r 快捷鍵輸入msc...
-
-
公眾號：后端技術漫談/蠻三刀醬<br><br>同步更新各大博客
-
-
人工智能領域的百科全書，非常適合小白和新手入門 AI 領域稻爬。<br>現(xiàn)在市面上大家看到的絕大部分 AI 資料都是追求嚴謹?shù)摹袄砉た铺鞎笔任牛@個世界不缺少嚴謹真確晦澀難懂的 AI 資料，但是很缺容易理解的內(nèi)容桅锄。<br>我們希望拋開復雜的公式泞辐，復雜的邏輯笔横，復雜的專用名詞。做一套文科生也能看懂的 AI 知識庫咐吼。
-
我是 Alice<br>喜歡人工智能锯茄，行動派<br>創(chuàng)造力厢塘，思考力，學習力提升修煉進行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學習<br>微信：XerDudu肌幽，備注簡書<br>公眾號：極客X養(yǎng)成計劃<br>轉載記得聯(lián)系作者哦晚碾！
-
凡心所向格嘁，素履皆往。<br>生如逆旅廊移，一葦以航糕簿。
-
論文流程圖——使用VISIO制作論文中的流程圖
?論文寫作過程中，如何簡單明了地將自己了如指掌的研究過程展示出來狡孔，是長期困擾眾多科研人員的一大難題懂诗。 因為倘若讀者（尤其是期刊編輯和審稿人）無法通過我們的描述，直觀地了解整體...
-
-
利用Python進行數(shù)據(jù)分析隨筆記 四 （1）tags: 第四章 NumPy基礎：數(shù)組和矢量計算 NumPy的ndarray:一種多維數(shù)組對象 NumPy的ndarray:一種多維數(shù)組對象 創(chuàng)建ndarray 1.使用a...
-
Scikit-Learn的LabelEncoder、OneHotEncoder辱揭、LabelBinarizer的區(qū)別
Scikit-Learn中提供了幾個對分類變量進行獨熱編碼的轉換量（transformer）：LabelEncoder离唐、OneHotEncoder、LabelBinarize...
-
-
喜好一切富有哲理性的事物…
-
基于LSTM的時間序列數(shù)據(jù)(多步)預測
LSTM原理 數(shù)據(jù)集 代碼 本案例主要是贮竟，我自己做項目練習多步預測使用，具體公司數(shù)據(jù)集较剃，不能提供咕别。想要做練習，大家可以參照我給的連接写穴，去他們的博客中學習惰拱。這個代碼部分可以不用...
-
阿里云官網(wǎng)內(nèi)容平臺偿短！匯聚阿里云優(yōu)質內(nèi)容（入門欣孤、文檔、案例昔逗、最佳實踐降传、直播等）！如需轉載或內(nèi)容類合作勾怒，郵件yqgroup@service.aliyun.com 秒級回復婆排！<br>
-
Python機器學習及分析工具：Scipy篇??Scipy是一個用于數(shù)學、科學笔链、工程領域的常用軟件包段只，可以處理插值、積分鉴扫、優(yōu)化赞枕、圖像處理、常微分方程數(shù)值解的求解坪创、信號處理等問題炕婶。它用于有效計算Numpy矩陣，使Nump...
-
Python數(shù)據(jù)可視化(-)Seaborn介紹提升你的洞察的最好方法之一是通過可視化你的數(shù)據(jù)：這樣误堡，你可以更容易地識別模式古话，掌握到困難的概念以及注意到關鍵的要素雏吭，當你使用數(shù)據(jù)科學中的Python時锁施，你很有可能已經(jīng)用了Ma...
