轉(zhuǎn)載聲明本文作者：追夢的雪子文章來源：簡書父親，我還來得及愛您著作權(quán)歸作者所有蜘欲，任何形式的轉(zhuǎn)載都請聯(lián)系作者汰蜘。 【一飛沖天】專題主編：一家獨行走天下!圖片發(fā)自簡書App 01 ...
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父親外邓，我還來得及愛您//【一飛沖天】 -
根據(jù)人臉訓(xùn)練的vgg網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重
基于VGG-face網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和人臉識別-作業(yè)2
參考文獻：Deep face recognition, O. M. Parkhi and A. Vedaldi and A. Zisserman,Proceedings of...
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不好意思灼狰，還需要嘛掩幢？
利用樹莓派和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)智能小車
大眾實習(xí)任務(wù)修改英偉達的端對端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寞忿，在樹莓派上實現(xiàn)智能小車1.圖像處理 2.模型訓(xùn)練 3.樹莓派上運行 未附上圖像采集等其他程序最終效果：https://pan.baid...
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標(biāo)簽就是角度
利用樹莓派和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驰唬，實現(xiàn)智能小車
大眾實習(xí)任務(wù)修改英偉達的端對端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在樹莓派上實現(xiàn)智能小車1.圖像處理 2.模型訓(xùn)練 3.樹莓派上運行 未附上圖像采集等其他程序最終效果：https://pan.baid...
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訓(xùn)練集不止一張圖片腔彰，所有通過攝像頭采集的圖片都能一起訓(xùn)練
利用樹莓派和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)叫编，實現(xiàn)智能小車
大眾實習(xí)任務(wù)修改英偉達的端對端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在樹莓派上實現(xiàn)智能小車1.圖像處理 2.模型訓(xùn)練 3.樹莓派上運行 未附上圖像采集等其他程序最終效果：https://pan.baid...
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@zhaoyanxi 用兩個一維向量夾角的余弦值作為相似度霹抛，方法比較粗糙搓逾，有更好的方法歡迎分享哈~
基于VGG-face網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和人臉識別-作業(yè)2
參考文獻：Deep face recognition, O. M. Parkhi and A. Vedaldi and A. Zisserman,Proceedings of...
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@楊明月_a398 嗯吶
基于VGG-face網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和人臉識別-作業(yè)2
參考文獻：Deep face recognition, O. M. Parkhi and A. Vedaldi and A. Zisserman,Proceedings of...
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我做的比較簡單，就是圖像經(jīng)VGG網(wǎng)絡(luò)后杯拐，提取出特征向量恃逻，然后兩張圖片的相似度就是特征向量的相似度，用了余弦相似度進行計算
基于VGG-face網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和人臉識別-作業(yè)2
參考文獻：Deep face recognition, O. M. Parkhi and A. Vedaldi and A. Zisserman,Proceedings of...
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TensorFlow Object Detection API使用
谷歌開源的目標(biāo)檢測模型藕施，選了個內(nèi)存占用小的ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型，網(wǎng)絡(luò)下載鏈接： https://github.com/tens...
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Expedia數(shù)據(jù)挖掘（Kaggle比賽）1.使用了SGDLR和Random Forest倆種方法2.結(jié)合data leakage3.最終得分49.999凸郑，在kaggle排行榜中能排到104位（共1700多隊）1.l...
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利用樹莓派和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)裳食，實現(xiàn)智能小車
大眾實習(xí)任務(wù)修改英偉達的端對端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在樹莓派上實現(xiàn)智能小車1.圖像處理 2.模型訓(xùn)練 3.樹莓派上運行 未附上圖像采集等其他程序最終效果：https://pan.baid...
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基于網(wǎng)絡(luò)攝像頭的實時人臉識別
2個功能：1芙沥、能夠判斷攝像頭前是否始終同一個人臉2诲祸、將人臉與vgg-face的明星數(shù)據(jù)庫比對，得到你的明星相
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基于VGG-face網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和人臉識別-作業(yè)2
參考文獻：Deep face recognition, O. M. Parkhi and A. Vedaldi and A. Zisserman,Proceedings of...
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個人介紹
machine learning, deep learning, image processing, data science
（寫點曾做過的項目和作業(yè)救氯，不全）
（寫點曾做過的項目和作業(yè)救氯，不全）