發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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沒事別想不開去學(xué)編程今天「又」遇到一個朋友，說想學(xué)編程启涯，問我該怎么學(xué)習(xí)。 首先聲明貌嫡，我不是編程大牛秸讹，雖然寫過幾年代碼。朋友們來問我棋蚌，可能是因為我的那個「不用寫代碼的爬蟲課」嫁佳，或者是我翻譯的那本技...
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泰坦尼克號生還率分析泰坦尼克號生還率分析 數(shù)據(jù)來源 kaggle 數(shù)據(jù)集 → 共有 1309 名乘客數(shù)據(jù),其中 891 是已知存活情況（train.csv） 剩下 418 則是需要進(jìn)行分析預(yù)測的...
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03同理心的訓(xùn)練：怎樣理解愉悅與不爽瓤漏？
滿足是度量產(chǎn)品、人與人關(guān)系的刻度省撑。 你不厭其煩的地方赌蔑，就是你的天分所在。 你會對某些東西感到愉悅竟秫，這個東西持續(xù)給你滿足感娃惯，你可以一直花時間在這里，不厭其煩肥败，時間久了趾浅，其實你就...
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02人和產(chǎn)品的五個層次
如果一個人的存在感滿足了，其實他的能力圈就不會再擴(kuò)充了馒稍。因為擴(kuò)充能力圈其實是一件很痛苦的事情皿哨。所以，如果你明確地知道自己想成為一個什么樣的存在纽谒，你就會不斷地改變自己的能力圈证膨，...
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01數(shù)據(jù)分析那些事&誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析最近剛好看完了一套秦路的視頻不见，本來準(zhǔn)備選一部實戰(zhàn)性較強的教程進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是又要應(yīng)付期末考試了崔步，而數(shù)據(jù)分析的基本技能為：EXCEL稳吮、SQL、統(tǒng)計學(xué)井濒、Python\R灶似。為了備考同...
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01 產(chǎn)品能力是每個人的底層能力&產(chǎn)品思維我現(xiàn)在看產(chǎn)品思維 36 講，盡量更新 xind 圖瑞你，記錄我的學(xué)習(xí)酪惭，希望你們能教我寫這個 xind 圖。
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python求解八皇后問題今天突然有個行外的朋友扔了一張圖給我者甲，希望我能幫他用python做一下這個作業(yè)——八皇后問題撞蚕。 八皇后問題是一種經(jīng)典的數(shù)學(xué)求解問題，規(guī)則是在8×8的國際象棋棋盤上过牙，要求在每一...
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【Chapter 8.3】重塑和軸向旋轉(zhuǎn)
8.3 重塑和軸向旋轉(zhuǎn) 有許多用于重新排列表格型數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)運算甥厦。這些函數(shù)也稱作重塑（reshape）或軸向旋轉(zhuǎn)（pivot）運算。 重塑層次化索引 層次化索引為DataFra...
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【Chapter 8.2】合并數(shù)據(jù)集【Chapter 8.2】合并數(shù)據(jù)集 pandas里有幾種方法可以合并數(shù)據(jù)： pandas.merge 按一個或多個key把DataFrame中的行連接起來寇钉。這個和SQL或其...
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【Chapter 8.1】層次化索引
8.1中的操作名 join：連接 combine：合并 reshape：整形 8.2中的操作名 merge：歸并 concatenate：串聯(lián) 8.3中的操作名 pivot：...
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【Chapter 7.3】字符串處理【Chapter 7.3】字符串處理 python很多內(nèi)建方法很適合處理string刀疙。而且對于更復(fù)雜的模式，可以配合使用正則表達(dá)式扫倡。而pandas則混合了兩種方式谦秧。 1 St...
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@IT人故事會 其實這個也算不上吧，這個數(shù)據(jù)分析好多我都直接照抄了撵溃，因為這本書太多講公式的例子了疚鲤，根本記不住，我就是了解一下缘挑，實戰(zhàn)的時候還是要通過谷歌找方法集歇。
【Chapter 7.1 】處理缺失數(shù)據(jù)
【Chapter 7】 數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備 其實數(shù)據(jù)分析中80%的時間都是在數(shù)據(jù)清理部分，loading, clearning, transforming, rearrangin...
