婚戀配對(duì)實(shí)驗(yàn)

目的：

通過模擬匹配，探索常見的尋偶標(biāo)準(zhǔn)，哪一種更大的概率找到對(duì)象盔几。

一、婚戀配對(duì)模擬規(guī)則：

1. 按照一定規(guī)則生成了 1 萬男性 + 1 萬女性樣本：
   • 在配對(duì)實(shí)驗(yàn)中袱瓮，這 2 萬個(gè)樣本具有各自不同的個(gè)人屬性（財(cái)富、內(nèi)涵爱咬、樣貌）尺借，每項(xiàng)屬性都有一個(gè)得分。
   • 財(cái)富值符合指數(shù)分布精拟，內(nèi)涵和顏值符合正態(tài)分布燎斩。
   • 三項(xiàng)的平均值都為 60 分，標(biāo)準(zhǔn)差都為 15 分蜂绎。
2. 模擬實(shí)驗(yàn)栅表，基于現(xiàn)實(shí)世界的提煉以及適度簡化，概括了三個(gè)最主流的擇偶策略：
   • 策略1：門當(dāng)戶對(duì)师枣，要求雙方三項(xiàng)指標(biāo)加和的總分接近怪瓶，差值不超過 20 分(算均值)；
   • 策略2：男才女貌践美，男性要求女性的外貌分比自己高出至少 10 分洗贰，女性要求男性的財(cái)富分比自己高出至少 10 分；
   • 策略3：志趣相投陨倡、適度引領(lǐng)哆姻，要求對(duì)方的內(nèi)涵得分在比自己 低 10 分 ~ 高 10分 之間，且外貌和財(cái)富兩項(xiàng)與自己的得分差值都在 5 分之內(nèi)玫膀。
3. 這里按單項(xiàng)選擇矛缨，用男性去匹配女性，每一輪實(shí)驗(yàn)中帖旨，我們將三種策略隨機(jī)平分給所有樣本（即采用每種策略的男性有 3333 個(gè)樣本）
4. 我們?yōu)閱紊砟信S機(jī)選擇一個(gè)對(duì)象箕昭，若對(duì)方互相符合要求就算配對(duì)成功，配對(duì)失敗的男女則進(jìn)入下一輪配對(duì)解阅。

二落竹、樣本數(shù)據(jù)處理

1. 處理樣本數(shù)據(jù)

   • 在配對(duì)實(shí)驗(yàn)中，這 2 萬個(gè)樣本具有各自不同的個(gè)人屬性（財(cái)富货抄、內(nèi)涵述召、樣貌），每項(xiàng)屬性都有一個(gè)得分蟹地。
   • 財(cái)富值符合指數(shù)分布积暖，內(nèi)涵和顏值符合正態(tài)分布。
   • 三項(xiàng)的平均值都為 60 分怪与，標(biāo)準(zhǔn)差都為 15 分夺刑。

   要求：

   1. 構(gòu)建函數(shù)實(shí)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)生成模型，函數(shù)參數(shù)之一為“樣本數(shù)量”，并用該模型生成 1 萬男性 + 1 萬女性數(shù)據(jù)樣本（包括三個(gè)指標(biāo)：財(cái)富遍愿、內(nèi)涵存淫、樣貌）
   2. 繪制柱狀圖查看每個(gè)人的屬性分值情況

   提示：

   • 正態(tài)分布：np.random.normal(loc = 60,scale = 15.size = n)
   • 指數(shù)分布：np.random.exponential(scale = 15,size = n) + 45
   正態(tài)分布與指數(shù)分布
   樣本數(shù)據(jù)屬性分值情況

數(shù)據(jù)生成后的格式:

數(shù)據(jù)生成后的格式

2. 生成 99 個(gè)男性、99 個(gè)女性樣本數(shù)據(jù)沼填，分別針對(duì)三種策略構(gòu)建算法函數(shù)（核心：篩選人數(shù)）

   • 策略1：門當(dāng)戶對(duì)桅咆，要求雙方三項(xiàng)指標(biāo)加和的總分接近，差值不超過 20 分坞笙；

   • 策略2：男才女貌岩饼，男性要求女性的外貌分比自己高出至少 10 分，女性要求男性的財(cái)富分比自己高出至少 10 分羞海；

   • 策略3：志趣相投、適度引領(lǐng)曲管，要求對(duì)方的內(nèi)涵得分在比自己低 10 分 ~ 高 10分之間却邓，且外貌和財(cái)富兩項(xiàng)與自己的得分差值都在 5 分之內(nèi)。

   • 每一輪實(shí)驗(yàn)中院水，我們將三種策略隨機(jī)平分給所有的樣本腊徙，這里則是三種分別 33 人。

   • 這里不同策略匹配結(jié)果可能重合檬某，所以為了簡化模型

     → 這里先進(jìn)行策略 1 模擬

     → 模擬成功后去掉該輪成功匹配的女性數(shù)據(jù)撬腾，再進(jìn)行策略 2 模擬

     → 模擬成功后去掉該輪成功匹配的女性數(shù)據(jù)，再進(jìn)行策略 3 模擬

要求：

1. 生成樣本數(shù)據(jù)
2. 給男性樣本數(shù)據(jù)恢恼，隨機(jī)分配策略選擇 → 這里以男性為出發(fā)作為策略選擇方
3. 嘗試做第一輪匹配民傻，記錄成功的匹配結(jié)果，并篩選出失敗的男女進(jìn)入下一輪匹配
4. 構(gòu)建模型场斑，并模擬 1 萬男性 + 1 萬女性的配對(duì)實(shí)驗(yàn)
5. 通過數(shù)據(jù)分析漓踢，回答下面的問題：
   • 百分之多少的樣本數(shù)據(jù)成功匹配到了對(duì)象？
   • 采取不同擇偶策略的匹配成功率分別是多少漏隐？
   • 采取不同擇偶策略的男性各項(xiàng)平均分是多少喧半？

提示：

1. 擇偶策略評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：
   • 若匹配成功，則該男性與被匹配在這一輪都算成功青责，退出游戲
   • 若匹配失敗挺据，則該男性與被匹配在這一輪都算失敗，并進(jìn)行下一輪
   • 若同時(shí)多個(gè)男性選擇了同一個(gè)女性脖隶，且滿足成功配對(duì)要求扁耐，則綜合評(píng)分高的男性算為匹配成功
2. 構(gòu)建空的數(shù)據(jù)集，用于存儲(chǔ)匹配成功的數(shù)據(jù)
3. 每一輪匹配之后产阱，刪除成功匹配的數(shù)據(jù)之后做葵，進(jìn)入下一輪，這里刪除數(shù)據(jù)用 df.drop()
4. 這里建議用 while 去做迭代 → 當(dāng)該輪沒有任何配對(duì)成功心墅，則停止實(shí)驗(yàn)酿矢。

匹配成功的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式：

匹配成功的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式

結(jié)論1:

1. 71.22% 的樣本數(shù)據(jù)成功匹配到了對(duì)象

2. 策略1 的匹配成功率為 100.00%

   策略2 的匹配成功率為 39.03%

   策略3 的匹配成功率為 73.78%

   即門當(dāng)戶對(duì)匹配率最高榨乎，其次是志趣相投，男才女貌的匹配率較低瘫筐。

3. 擇偶策略1的男性 → 財(cái)富均值為 60.15蜜暑，內(nèi)涵均值 59.85，外貌均值為 59.84
   擇偶策略2的男性 → 財(cái)富均值為 72.05策肝，內(nèi)涵均值 60.22肛捍，外貌均值為 55.17
   擇偶策略3的男性 → 財(cái)富均值為 57.80，內(nèi)涵均值 59.91之众，外貌均值為 57.80

   三個(gè)策略均值相差不大

4. 通過箱型圖查看整體趨勢(shì)可以得出拙毫，策略2 的財(cái)富值明顯較高；內(nèi)涵方面 3 個(gè)策略都相差不大棺禾；外貌方面缀蹄，策略1 和 策略3 外貌的最高值高于策略2。

5. 以 99 男 + 99 女的樣本數(shù)據(jù)膘婶，繪制匹配折線圖

   要求：

   1. 生成樣本數(shù)據(jù)缺前，模擬匹配實(shí)驗(yàn)
   2. 生成繪制數(shù)據(jù)表格
   3. bokeh 制圖
      • 找了設(shè)置圖例，并且可交互（消隱身模式）

   提示：

   1. bokeh 制圖時(shí)悬襟，y 軸為男性衅码，x 軸為女性

   2. 繪制數(shù)據(jù)表格中，需要把男女性的數(shù)字編號(hào)提取出來脊岳，這樣圖表橫縱軸好識(shí)別

   3. bokeh 繪制折線圖示意：p.line([0,女性數(shù)字編號(hào),女性數(shù)字編號(hào)],[男性數(shù)字編號(hào),男性數(shù)字編號(hào),0])
      數(shù)據(jù)表格格式

配對(duì)實(shí)驗(yàn)過程模擬示意

4. 生成不同類型男女配對(duì)成功率矩陣圖

   要求:

   1. 以之前 1 萬男 + 1 萬女實(shí)驗(yàn)的結(jié)果為數(shù)據(jù)

   2. 按照財(cái)富值逝段、內(nèi)涵值、外貌值分別給三個(gè)區(qū)間割捅，以區(qū)間來評(píng)判“男女類型”

      • 高分（70 - 100）惹恃，中分（50 - 70），低分（0 -50）
      • 按照此類分布棺牧，男女性都可以分為 27 中類型：財(cái)高品高顏高巫糙，財(cái)高品中顏高，財(cái)高品低顏高 等

   3. bokeh 制圖

      • 散點(diǎn)圖
      • 27 行 * 27列颊乘，三點(diǎn)的顏色深淺代表匹配成功率

提示：

1. 注意繪圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2. 這里散點(diǎn)圖通過 xy 軸定位數(shù)據(jù)参淹，然后通過設(shè)置顏色的透明度來表示匹配成功率

3. alpha 字段為每種類型匹配成功率標(biāo)準(zhǔn)化之后的結(jié)果，再乘以一個(gè)參數(shù)

   → data['alpha'] = (data['chance'] - data['chance'].min()) /(data['chance'].max() - data['chance'].min()) * 8

Bokeh 繪圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Bokeh 繪圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

不同類型配對(duì)成功率

由上圖可知乏悄，男性財(cái)中品中顏低 與 女性財(cái)?shù)推分蓄佒?的匹配率較高浙值，相當(dāng)于 顏值較低的普通男性 與 財(cái)富值較低的普通女性 的匹配率較高。