從Theano到Lasagne：基于Python的深度學(xué)習(xí)的框架和庫 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的一種形式整袁，利用堆積在彼此頂部的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)隱藏層來嘗試形成對數(shù)據(jù)更深層次...
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從Theano到Lasagne：基于Python的深度學(xué)習(xí)的框架和庫
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Keras學(xué)習(xí)筆記一：Mac下安裝keras最近在搞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，使用的語言是Python。keras是非常適合的一個(gè)工具。下面記錄一下在Mac下安裝的過程。 上午剛在單位的win下搞好，win對Python支持的不...
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keras構(gòu)建復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型的可行性
keras始于易，止于簡铐刘。 什么意思呢？多少人是因?yàn)閷eras建模過程的友好程度而上手keras影晓，又有多少人因?yàn)閗eras的高度封裝造成的欠靈活性而開始累覺不愛镰吵。 這里介紹...
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Tensorflow 的NCE-Loss的實(shí)現(xiàn)和word2vec
這兩天因?yàn)閷?shí)現(xiàn)mxnet的nce-loss，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的實(shí)現(xiàn)俯艰。所以總結(jié)一下捡遍。 先看看tensorflow的nce-loss的API：...
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pytorch finetune模型
pytorch finetune模型 文章主要講述如何在pytorch上讀取以往訓(xùn)練的模型參數(shù)，在模型的名字已經(jīng)變更的情況下又如何讀取模型的部分參數(shù)等竹握。 ...
