滾，格式懶死了掏觉，沒法看
李理：Theano tutorial和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的Theano實現(xiàn) Part2本系列文章面向深度學習研發(fā)者稀颁，希望通過Image Caption Generation度苔，一個有意思的具體任務，深入淺出地介紹深度學習的知識。本系列文章涉及到很多深度學習流行的...
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從Theano到Lasagne：基于Python的深度學習的框架和庫
從Theano到Lasagne：基于Python的深度學習的框架和庫 深度學習是機器學習和人工智能的一種形式竣付，利用堆積在彼此頂部的神經(jīng)網(wǎng)絡的多個隱藏層來嘗試形成對數(shù)據(jù)更深層次...
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Keras學習筆記一：Mac下安裝keras最近在搞神經(jīng)網(wǎng)絡的學習，使用的語言是Python滞欠。keras是非常適合的一個工具古胆。下面記錄一下在Mac下安裝的過程。 上午剛在單位的win下搞好筛璧，win對Python支持的不...
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keras構建復雜深度學習模型的可行性
keras始于易逸绎，止于簡。 什么意思呢夭谤？多少人是因為對keras建模過程的友好程度而上手keras棺牧，又有多少人因為keras的高度封裝造成的欠靈活性而開始累覺不愛。 這里介紹...
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Tensorflow 的NCE-Loss的實現(xiàn)和word2vec
這兩天因為實現(xiàn)mxnet的nce-loss朗儒，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的實現(xiàn)颊乘。所以總結一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API：...
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pytorch finetune模型
pytorch finetune模型 文章主要講述如何在pytorch上讀取以往訓練的模型參數(shù)醉锄，在模型的名字已經(jīng)變更的情況下又如何讀取模型的部分參數(shù)等乏悄。 ...
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MXNet/Gluon 中 Triplet Loss 算法Triplet Loss，即三元組損失恳不，用于訓練差異性較小的數(shù)據(jù)集纲爸，數(shù)據(jù)集中標簽較多，標簽的樣本較少妆够。輸入數(shù)據(jù)包括錨（Anchor）示例??识啦、正（Positive）示例和負（...
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用Gluon煉丹體驗"紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行神妹。"這是老祖宗傳下來的一句話颓哮，與其對應的一句英文便是"Get your hands dirty"，他們都表達同樣一個意思鸵荠，任何事情冕茅，只有實踐才...
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機器學習小鳥嘗鮮 環(huán)境配置Ubuntu-gnome-16.04-desktop-amd64 實現(xiàn)機器學習小鳥注意：如果是虛擬機，磁盤最好大于20G 軟件源 在Sofware&Updates中將源換成中...
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大神KennethReitz的python編輯器選擇原文kennethreitz大神的博客 - Sublime Text 3 Heaven 某天晚上蛹找，我決定再次考慮我的編輯器配置姨伤，并且嘗試所有我能想到的編輯器。我重新配置了vi...
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新手向——使用Keras+卷積神經(jīng)網(wǎng)絡玩小鳥Using Keras and Deep Q-Network to Play FlappyBird—— github源碼該項目通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加Q-learning算法庸疾，利用...
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aiohttp服務器上手——搭建簡單的todo應用Getting start with aiohttp.web: A todo tutorial aiohttp是一個基于Python 3.4+ asyncio模塊的HTTP工...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡識別驗證碼模擬登錄正方教務系統(tǒng)的嘗試簡述 所在的組織 華工小燈神 需要為用戶提供方便地獲取成績單的服務乍楚，于是需要爬取本科生的教務系統(tǒng)，識別驗證碼時使用tesseract正確率太低届慈，于是選擇mnist_cnn里的...