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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層設(shè)計(jì)

    1获三、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以分為幾層坷衍? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)層(Operation Data Store 屿笼,ODS):將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)口四、埋點(diǎn)日志昂羡、其他數(shù)據(jù)源原樣存儲(chǔ),不做任何處理; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層(Dat...

  • 為什么要假設(shè)變量為正態(tài)分布飞袋?

    正態(tài)分布概念: 參見(jiàn)上篇簡(jiǎn)文中心極限定理與正態(tài)分布 好,進(jìn)入本文重點(diǎn)链患,為什么很多模型都假設(shè)變量服從正態(tài)分布呢巧鸭,尤其是回歸模型 1.正態(tài)分布的奇妙之處就在于它是自然分布,任何看...

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    從深度學(xué)習(xí)到深度森林方法(Python)

    本文第一節(jié)源于周志華教授《關(guān)于深度學(xué)習(xí)的一點(diǎn)思考》提出深度森林的探索, 在此基礎(chǔ)上對(duì)深度森林做了原理解析并實(shí)踐麻捻。周志華教授蹄皱,畢業(yè)于南京大學(xué),歐洲科學(xué)院外籍院士芯肤,國(guó)家杰出青年基...

  • 中心極限定理與正態(tài)分布

    中心極限定理: 1.大量相互獨(dú)立的隨機(jī)變量巷折,在采樣次數(shù)足夠大的時(shí)候(一般要超過(guò)30次以上),其均值或者和的分布以正態(tài)分布為極限崖咨,中心極限定理的有趣的地方在于锻拘,無(wú)論隨機(jī)變量呈現(xiàn)...

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