從事用戶運營多年币旧，一直都是在不斷摸索中成長阱驾。從畢業(yè)后進入到國內(nèi)知名化妝品公司-電商事業(yè)部硕盹，再到到國內(nèi)top3堅果零食企業(yè)，一直都想花時間把自己對用戶這一塊的摸索積累記錄下來虾攻，...
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深入解讀RFM算法模型-運營實戰(zhàn)應(yīng)用干貨 -
（二）爬蟲框架(3)——CrawlSpiders是什么鬼
CrawlSpider是在spider.Spider基礎(chǔ)之上封裝的一個類又官，添加了一些功能烫沙。 在Spider中需要把目標URL通過xpath或者正則的方式找到允坚，添加到Reque...
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離婚的馬伊琍魂那，不需要心疼
7月28日，文章馬伊琍相繼發(fā)出微博稠项，宣布兩人已離婚涯雅。 從2008年二人結(jié)婚，到2014年“且行且珍惜”的風波展运，11年的婚姻還是以分手告終活逆。 公布離婚14個小時前，還和姚晨拗胜、宋...
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聚類蔗候、K-Means、例子埂软、細節(jié)聚類##### 今天說聚類锈遥，但是必須要先理解聚類和分類的區(qū)別，很多業(yè)務(wù)人員在日常分析時候不是很嚴謹勘畔，混為一談所灸，其實二者有本質(zhì)的區(qū)別。 分類其實是從特定的數(shù)據(jù)中挖掘模式炫七，作出判...
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用Python實現(xiàn)的數(shù)據(jù)化運營分析實例——銷售預測
1. 案例概述 1.1 案例場景 每個銷售型公司都有一定的促銷費用庆寺，促銷費用可以帶來銷售量的顯著提升；當給出一定的促銷費用時诉字，預計會帶來多大的銷售量懦尝？ 1.2 數(shù)據(jù)概況 來源...
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一篇文章帶你查看并處理Pandas數(shù)據(jù)今天我們將一下如何查看Pandas中的各類數(shù)據(jù)以及對Pandas進行處理的一些方法,通過這些方法我們可以更快的掌握Pandas對數(shù)據(jù)進行處理: 描述與統(tǒng)計 函數(shù)應(yīng)用 修改列/...
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4、pandas的數(shù)據(jù)篩選之isin和str.contains函數(shù)篩選是在平時的工作中使用非常頻繁的功能壤圃，前文介紹了loc和iloc的篩選方法陵霉，現(xiàn)在繼續(xù)介紹一些篩選的方法。 以>,<,==,>=,<=來進行選擇（“等于”一定是用‘==’伍绳，如...
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運動健身類電商競品分析報告“對運動健身類電商較為感興趣踊挠，并為自研產(chǎn)品做準備，進行該領(lǐng)域的競品分析” 1. 報告目的 通過對體育用品行業(yè)市場分析和行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有電商產(chǎn)品的分析冲杀，研究在體育用品領(lǐng)域的新興垂直電...
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美團打車的SWOT分析
—本文共2306字效床，預計閱讀時長5分鐘— 上周末打車，司機一路上瘋狂吐槽滴滴权谁，而對于即將上線的美團打車剩檀，他在言談中透露出掩飾不住的期待。 這周二面試了一位產(chǎn)品助理旺芽，臨近結(jié)束沪猴，...
