發(fā)簡信
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copy()與deepcopy()區(qū)別
可變對象：list dict set 簡單對象 復雜對象(嵌套結構) 區(qū)別在于淺拷貝的子結構指向原數據地址樟遣。 不可變對象：tuple strin...
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解決The font ArialMT is not embedded in the file.所有Reader版本都是免費的涕滋，不提供PDF生成功能皂冰，所以沒有PDF虛擬打印機晾虑！Adobe Acrobat版本才有虛擬打印機功能玉组。 查看文檔屬性...
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keras中某一個維做sum操作
今天在keras中實現sum功能静袖，本以為很簡單寡痰。抗楔。。氓癌。 結果報錯了 使用了K.sum()的方法谓谦，它返回的是一個Tensor，而不是一個Layer...
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數據篩選總結
數據處理一直在做贪婉，但是每次用時反粥，總感覺很陌生，所以在此記錄下來。這里假定數據不存在異巢哦伲空缺的情況莫湘。這里只記錄常用參數。 1.去重處理 subse...
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A3NCF在colab中運行錯誤與解決
運行環(huán)境：%tensorflow_version 1.x 1.參數解析出錯 源代碼： 修改最后一句為return parser.parse_ar...
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使用Keras進行加權求和
最近模型需要對兩部分進行加權融合郑气，在實現中幅垮，首先想到是初始化常量，然后對兩部分表示進行乘積尾组，但是這種做法總是出錯忙芒。經過查閱，看到一種實現方法讳侨。
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詞典保存與提取
對數據進行預處理時呵萨，需要使用字典進行的文件化存儲與讀取。字典存儲： 數據讀瓤缈纭： np.load()返回的是numpy.ndarray對象潮峦，通過i...
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pandas.rolling()簡單使用
pandas.rolling()函數提供滾動窗口計算的功能 (版本0.18.0中的新功能) 部分參數說明：window：移動窗口的大小，用于...
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交叉熵
1.信息熵 1948年勇婴，香農在他著名的論文“通信的數學原理”中提高了“信息熵”的概念忱嘹，解決了信息度量問題，同時量化了信息的作用耕渴。如何理解信息熵當...