近期使用了LightGBM進(jìn)行了訓(xùn)練模型(計(jì)算違約概率),結(jié)果發(fā)現(xiàn)其余XGBoost模型訓(xùn)練得到的結(jié)果存在較高相關(guān)性澡为。模型訓(xùn)練之后漂坏,主要通過JAVA進(jìn)行部署,網(wǎng)上搜集了htt...
近期使用了LightGBM進(jìn)行了訓(xùn)練模型(計(jì)算違約概率)媒至,結(jié)果發(fā)現(xiàn)其余XGBoost模型訓(xùn)練得到的結(jié)果存在較高相關(guān)性顶别。模型訓(xùn)練之后,主要通過JAVA進(jìn)行部署拒啰,網(wǎng)上搜集了htt...
我遇到了一摸一樣的問題图呢。lightgbm目前在python下預(yù)測精度非常好条篷。可卻不能直接部署蛤织,lightgbm當(dāng)前不支持java赴叹。想知道你說的lyj的lightgbm4j預(yù)測的偏差跟離線的時候python有多大差距?非常感謝
機(jī)器學(xué)習(xí)模型線上部署感受目前存在的幾種模型上線的方式 1指蚜、R+pmml+spark+airflow調(diào)度 其他團(tuán)隊(duì)用R語言訓(xùn)練模型并轉(zhuǎn)為pmml文件乞巧,然后我們使用spark將這個pmml文件封裝為ja...