IP屬地：江蘇
-
KNN
KNN的工作原理 1.計(jì)算待分類物體與其他物體之間的距離热押； 2.統(tǒng)計(jì)距離最近的K個(gè)鄰居契吉； 3.對(duì)于K個(gè)最近的鄰居乘粒，他們屬于哪個(gè)分類多涮俄，待分類物體...
-
樸素貝葉斯
貝葉斯公式 樸素貝葉斯 樸素貝葉斯的一個(gè)重要假設(shè)是：屬性是相互獨(dú)立的抹腿。這是一個(gè)強(qiáng)硬的假設(shè)深浮，但實(shí)際情況下剩辟，這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于絕大部分的復(fù)雜問題仍然非常有...
-
決策樹
構(gòu)造和剪枝 我們?cè)谧鰶Q策樹的時(shí)候元扔，會(huì)經(jīng)歷兩個(gè)階段：構(gòu)造和剪枝躯保。 構(gòu)造就是生成一棵完整的決策樹。簡(jiǎn)單來說澎语，構(gòu)造的過程就是選擇什么屬性作為節(jié)點(diǎn)的過程...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)（六）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示： 其中途事，代表第層的個(gè)激活單元，代表了從第層映射到第層的控制函數(shù)的權(quán)重矩陣擅羞。 如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在第層有個(gè)單元盯孙，在層有個(gè)單元，...
-
Anaconda總結(jié)
一祟滴、Anaconda簡(jiǎn)介 Anaconda是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版振惰，支持 Linux, Mac, Windows系統(tǒng)，提供了包管理...
-
數(shù)據(jù)規(guī)范化的幾種方法
在數(shù)據(jù)分析之前垄懂，我們都需要讓數(shù)據(jù)滿足一定的規(guī)律骑晶，達(dá)到規(guī)范性的要求痛垛，便于進(jìn)行挖掘。 如果不進(jìn)行變換的話桶蛔，要不就是維數(shù)過多增加了計(jì)算成本匙头，要不就是數(shù)...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)（二） 線性回歸
假設(shè)函數(shù)h： 引導(dǎo)從訓(xùn)練集x得到y(tǒng)的函數(shù) 代價(jià)函數(shù)： 平方差代價(jià)函數(shù)是解決線性回歸問題最通用的函數(shù)。 有m個(gè)維度的代價(jià)函數(shù)用表示 梯度下降： 不...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)（一） 基本概念
一仔雷、機(jī)器學(xué)習(xí)定義 計(jì)算機(jī)程序從經(jīng)驗(yàn)E中學(xué)習(xí)解決某一任務(wù)T進(jìn)行某一性能度量P蹂析，通過P測(cè)定在T上的表現(xiàn)因經(jīng)驗(yàn)E而提高。 例如：郵件系統(tǒng)從人工標(biāo)記垃圾...
-
對(duì)Pandas.DataFrame進(jìn)行操作Apply: 利用df.apply(func)的方法可以將函數(shù)func應(yīng)用于DataFrame碟婆。 頻率統(tǒng)計(jì)： df.value_counts()...