評(píng)論較多敌呈，簡(jiǎn)書(shū)回復(fù)也不太方便髓窜，如有問(wèn)題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)宝惰，加入我的微信群一起討論琼稻。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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[說(shuō)人話的統(tǒng)計(jì)學(xué)·協(xié)和八]第四章·上 方差分析(ANOVA)-多組平均數(shù)的比較注：說(shuō)人話的統(tǒng)計(jì)學(xué)系列原連載于協(xié)和八微信公眾號(hào)。本文為筆者的學(xué)習(xí)筆記颖御，每篇文章標(biāo)題已加入原文超鏈接榄棵。如侵權(quán)請(qǐng)告知。 01 要比較三組數(shù)據(jù)潘拱，t檢驗(yàn)還能用嗎疹鳄？| 協(xié)和八 多次對(duì)同...
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推薦算法會(huì)使用的模型Classification Classification分類的主要目的就是為我們的數(shù)據(jù)記錄打上標(biāo)簽。分類模型主要分為兩大類：1.Supervised 2.Unsupervi...
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推薦系統(tǒng)算法概覽和數(shù)據(jù)預(yù)處理方式推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)概覽圖 在進(jìn)行推薦系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)芦岂，我們主要分為四大步：1.基于數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù) 2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作 3.通過(guò)相關(guān)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 4.對(duì)分析過(guò)后的結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)...
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> 所有文章和譯文僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)走贪，不涉及商業(yè)利益<br>> 歡迎指出文章中的錯(cuò)誤<br><br>▼GitHub和微信▼<br>討論佛猛、學(xué)習(xí)、共同進(jìn)步
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抱歉坠狡，是我的錯(cuò)继找。其實(shí)，按照公式它應(yīng)該還要加上之前的value值逃沿，也就是-0.75 + (-1)=-0.75
動(dòng)態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming)
區(qū)分Continuing Task和Episodic Task 前一節(jié)我們已經(jīng)解釋了什么是episode婴渡，episode即為從初始的狀態(tài)到終止?fàn)顟B(tài)的整個(gè)過(guò)程。那么什么是Con...
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我是RainChen - DO IT, DO IT RIGHT, DO IT RIGHT NOW!<br><br>技術(shù)管理專題《當(dāng)我在做技術(shù)管理時(shí)我在做什么》：<a href="http://www.reibang.com/c/5c4d143c2e83" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/c/5c4d143c2e83</a><br><br>數(shù)據(jù)挖掘精選文章 - 《爬取簡(jiǎn)書(shū)百萬(wàn)頁(yè)面 分析簡(jiǎn)書(shū)用戶畫(huà)像》：<a href="http://www.reibang.com/p/9f8a81040393" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/p/9f8a81040393</a><br><br>數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)精選文章 - 《簡(jiǎn)書(shū)用戶畫(huà)像 之 如何挖掘用戶的電影喜好》：<a href="http://www.reibang.com/p/a26b2454c322" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/p/a26b2454c322</a><br><br>數(shù)據(jù)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)精選文章 -《泰坦尼克號(hào)乘客生存分析——用機(jī)器學(xué)習(xí)告訴你，如果你在當(dāng)時(shí)的船上假消，有多大機(jī)率生還柠并？》：<a href="http://www.reibang.com/p/9a5bce0de13f" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/p/9a5bce0de13f</a><br><br>
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Web基礎(chǔ)概述 Web主要由Web服務(wù)器和Web客戶端組成。Web客戶端(瀏覽器)通過(guò)Http協(xié)議向Web服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求富拗，Web服務(wù)器接收到請(qǐng)求后便會(huì)對(duì)該客戶端作出回應(yīng)臼予。 比如：客戶端...
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策略梯度(Policy Gradient)簡(jiǎn)述 強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法主要分為兩類，一類是Model-based啃沪，另外一種是Model free粘拾，如圖所示： 而Model Free中又包含兩種方法，其中一種是基于策略的角度考慮...
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阿里云官網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)！匯聚阿里云優(yōu)質(zhì)內(nèi)容（入門(mén)追驴、文檔寓涨、案例、最佳實(shí)踐氯檐、直播等）戒良！如需轉(zhuǎn)載或內(nèi)容類合作，郵件yqgroup@service.aliyun.com 秒級(jí)回復(fù)冠摄！<br>
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Deep Q-learning Network(DQN)概述 DQN其實(shí)是深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)的結(jié)合糯崎，也就是用Deep Networks框架來(lái)近似逼近強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q value几缭。其中，使用的Deep Networks有兩種框架沃呢，...
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時(shí)序差分算法(Temporal-Difference Learning)概述 時(shí)序差分算法是一種無(wú)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法年栓。它繼承了動(dòng)態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming)和蒙特卡羅方法(Monte Carlo Methods)的優(yōu)點(diǎn)，從而對(duì)...
