Task6 批量歸一化 BatchNormalization想要解決的問(wèn)題:Internal Covariate Shift 作者:Juliuszh鏈接:https://zh...
前言 筆者經(jīng)歷了春招找實(shí)習(xí)的慘烈稠歉,在面試過(guò)程中掰担,深刻意識(shí)到僅僅靠面試題復(fù)習(xí)是不夠的,只能夠搏一搏運(yùn)氣怒炸,速成根本就不靠譜带饱,三輪面試下來(lái),無(wú)論壓力面還是連環(huán)追問(wèn)阅羹,是李逵還是李鬼都...
實(shí)驗(yàn)一:搭建OpenGL環(huán)境并繪制窗口 實(shí)驗(yàn)2:在窗口繪制三角形 步驟:1.初始化:GLFW和GLAD2.數(shù)據(jù)處理:生成綁定VAO,VBO,設(shè)置屬性指針3.著色器:頂點(diǎn)著色器...
1.反轉(zhuǎn)加密法 反轉(zhuǎn)加密法是很弱的一種加密方式勺疼,就是通過(guò)反向輸出消息進(jìn)行加密。 2.凱撒加密法 凱撒加密法稍微復(fù)雜一點(diǎn)捏鱼,但也是非常容易破解的执庐,其通過(guò)排列明文和密文字母表,密文...
一.深度優(yōu)先搜索的剪枝 1.可行性剪枝下面的算法用于從0~30個(gè)數(shù)中選取8個(gè)导梆,使其和為200.每一個(gè)數(shù)有選與不選兩個(gè)枝轨淌,若選取得數(shù)字個(gè)數(shù)已經(jīng)大于8個(gè),將這個(gè)枝剪去看尼,若數(shù)字和s...
別學(xué)了我跟不上了.jpg
Node.js學(xué)習(xí)1.events模塊 events模塊的使用主要有四步首先require我們的events模塊递鹉,然后創(chuàng)建一個(gè)eventEmitter對(duì)象,再然后注冊(cè)事件并寫(xiě)出回調(diào)函數(shù)狡忙,第四步...
1001 using namespace std中存在std::count,所以再定義count會(huì)報(bào)錯(cuò):count不明確 1002 char轉(zhuǎn)int方法:可以定義一個(gè)宏#de...
軟件開(kāi)發(fā)六大設(shè)計(jì)原則 合稱(chēng)SOLID 依賴(lài)倒置原則也是其中一個(gè) 依賴(lài)倒置原則定義: 上層模塊不應(yīng)該依賴(lài)底層模塊驶睦,它們都應(yīng)該依賴(lài)于抽象砰左。 抽象不應(yīng)該依賴(lài)于細(xì)節(jié),細(xì)節(jié)應(yīng)該依賴(lài)于抽...
Solutions Review審查了許多機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍,根據(jù)相關(guān)性溉痢,流行度僻造,評(píng)分,發(fā)布日期以及增加業(yè)務(wù)價(jià)值的能力孩饼,精心挑選了頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍髓削。 列出的每本書(shū)至少有15個(gè)亞馬遜...
非凸順著梯度下降只能保證局部最優(yōu),所以要初始化 (部分镀娶?)參數(shù)讓他在一個(gè)大部分局部最優(yōu)中比較優(yōu)的地方(相對(duì)全局最優(yōu)立膛?)?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性規(guī)律 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 在傳統(tǒng)線性模型中梯码,每一個(gè)模型有一些輸入x 特征 每個(gè)輸入都有權(quán)重w值旧巾,這些權(quán)重以線性方式組合到一起 產(chǎn)生輸出如果我們想要獲得非線性規(guī)律,我們可能...