cs224d-Day 6: 快速入門 Tensorflow 本文是學習這個視頻課程系列的筆記,課程鏈接是 youtube 上的听皿,講的很好,淺顯易懂士复,入門首選, 而且在gith...
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本文結(jié)構(gòu): 什么是激活函數(shù) 為什么要用 都有什么 sigmoid 翩活,ReLU阱洪, softmax 的比較 如何選擇 1. 什么是激活函數(shù) 如下圖,在神經(jīng)元中菠镇,輸入的 input...
最近用上了alfred冗荸,感覺特別好用。尤其是workflow的功能利耍,簡直不能更贊蚌本。在網(wǎng)上找了下,沒發(fā)現(xiàn)特別號的編寫workflow的教程隘梨。雖然很簡單程癌,還是分享給大家,希望能幫...
未經(jīng)允許嵌莉,不得擅自改動和轉(zhuǎn)載 2017/10/26,我的tensorflow是從0.12版本升級到最新版本(1.3)的,基于python3.5的 升級 升級很簡單(在這里感謝...
未經(jīng)允許税稼,不得擅自改動和轉(zhuǎn)載 4.1 多維特征(Multiple Features) 目前為止烦秩,我們探討了單變量/特征的回歸模型,現(xiàn)在我們對房價模型增加更多的特征郎仆,例如房間數(shù)...
原文出處: neo1218 一般遞歸與尾遞歸 一般遞歸 執(zhí)行: 可以看到, 一般遞歸, 每一級遞歸都需要調(diào)用函數(shù), 會創(chuàng)建新的棧,隨著遞歸深度的增加, 創(chuàng)建的棧越來越多, 造...
繼前面理解了CPS后,尾遞歸的概念深化了我對函數(shù)式編程的理解兜蠕。那Python作為一個不那么正宗的函數(shù)式語言扰肌。自己能對尾遞歸優(yōu)化么?我們來看個例子熊杨。 看來就算我們的函數(shù)已經(jīng)是尾...
先用sk-learn構(gòu)建一個決策樹 對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理: 用sk-learns構(gòu)建決策樹有以下9個參數(shù)可以設(shè)置: 一般第4個和第5個使用比較多曙旭。 決策樹構(gòu)造成功后會返回其樹模型...
有人說晶府,會搜索才叫會上網(wǎng)桂躏,搜索引擎在我們?nèi)粘I钪械牡匚灰咽桥e足輕重。要想在浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)信息中找到自己所需的信息川陆,都需要一點點技巧剂习。 看了一下自己收藏夾里面的幾百個網(wǎng)站,...