CNN從2012年的AlexNet發(fā)展至今，科學(xué)家們發(fā)明出各種各樣的CNN模型，一個比一個深，一個比一個準(zhǔn)確冷冗，一個比一個輕量。我下面會對近幾年一些具有變革性的工作進(jìn)行簡單盤點...
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通道洗牌洲尊、變形卷積核臂痕、可分離卷積贡未？盤點卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大令人拍案叫絕的操作。 -
Reducing Overfitting in Deep CNNs大家好惑艇，今天我要講的內(nèi)容是在深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中蒿辙，如何減弱過擬合問題的相關(guān)研究，最近剛好在修改論文滨巴，就把相關(guān)的方法和技術(shù)整理出來须板，對于怎樣選擇和設(shè)計網(wǎng)絡(luò)模型具有一定的指導(dǎo)...
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[譯] Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutional Neural Networks題目：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每一個過濾器提取一個特定的特征 文章地址：《Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutio...
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[譯] 基于R-FCN的物體檢測題目：基于R-FCN的物體檢測 文章地址：arXiv:1605.06409.《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully C...
