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SnailTyan
寫了 836137 字恼五，被 1238 人關(guān)注蝶锋，獲得了 1141 個(gè)喜歡

紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行卜录。 個(gè)人博客：<a href="http://noahsnail.com" rel="nofollow" target="_blank">http://noahsnail.com</a> CSDN博客：<a href="http://blog.csdn.net/quincuntial" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/quincuntial</a>
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通道洗牌、變形卷積核、可分離卷積造成？盤點(diǎn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大令人拍案叫絕的操作映挂。
CNN從2012年的AlexNet發(fā)展至今泽篮，科學(xué)家們發(fā)明出各種各樣的CNN模型，一個(gè)比一個(gè)深柑船，一個(gè)比一個(gè)準(zhǔn)確帽撑，一個(gè)比一個(gè)輕量。我下面會(huì)對近幾年一些具有變革性的工作進(jìn)行簡單盤點(diǎn)...

人工智豪
7921 5 53

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韓炳濤
寫了 46402 字鞍时，被 857 人關(guān)注亏拉，獲得了 259 個(gè)喜歡

愛生活，愛編程
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人工智豪
寫了 18533 字逆巍，被 542 人關(guān)注及塘，獲得了 279 個(gè)喜歡

計(jì)算機(jī)視覺方向深度學(xué)習(xí)工程師 微信公眾號(hào):Aihows
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CS231n CNNs for Visual Recognition
Deepool 編，5 篇文章锐极，13 人關(guān)注
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yhlleo
寫了 14567 字笙僚，被 19 人關(guān)注，獲得了 23 個(gè)喜歡
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Reducing Overfitting in Deep CNNs
大家好灵再，今天我要講的內(nèi)容是在深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中肋层，如何減弱過擬合問題的相關(guān)研究，最近剛好在修改論文翎迁，就把相關(guān)的方法和技術(shù)整理出來栋猖，對于怎樣選擇和設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型具有一定的指導(dǎo)...

yhlleo
2023 0 10

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ZQtGe6
寫了 0 字，被 2484 人關(guān)注汪榔，獲得了 864 個(gè)喜歡
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[譯] Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutional Neural Networks
題目：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)過濾器提取一個(gè)特定的特征文章地址：《Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutio...

zhwhong
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[譯] 基于R-FCN的物體檢測
題目：基于R-FCN的物體檢測文章地址：arXiv:1605.06409.《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully C...

zhwhong
11693 2 27
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AI科技大本營
寫了 6732 字蒲拉，被 2400 人關(guān)注，獲得了 2350 個(gè)喜歡

連接AI技術(shù)的創(chuàng)造者和使用者
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郭弈翎
寫了 92907 字痴腌，被 1187 人關(guān)注雌团，獲得了 1120 個(gè)喜歡

《優(yōu)雅，讓你脫穎而出的氣場修煉法》作者士聪，微信公眾號(hào)“弈翎不是教你裝”锦援，每周推送一篇原創(chuàng)文章。新浪微博：郭弈翎戚嗅，喜馬拉雅簽約欄目“郭弈翎” 累了雨涛，停下來歇歇枢舶，一起聊聊生活，聊聊工作替久，聊聊我課程領(lǐng)域的各個(gè)方面凉泄。“弈翎不是教你裝”蚯根，讓我們一起向內(nèi)行走后众。內(nèi)外兼修，才是一生的奢侈颅拦。 郭弈翎：上海復(fù)旦大學(xué)“女性職業(yè)領(lǐng)袖高端研修班”職業(yè)導(dǎo)師蒂誉；浙大研修班特聘講師；美國協(xié)和大學(xué)“中國時(shí)代女性LTP項(xiàng)目”高端商務(wù)禮儀顧問距帅；世界旅游小姐大賽杭州賽區(qū)禮儀指導(dǎo)老師右锨；香港財(cái)經(jīng)學(xué)院特聘講師/高端商務(wù)禮儀顧問。主講禮儀和品位修養(yǎng)提升類課程碌秸。

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顧一宸
寫了 811844 字绍移，被 48418 人關(guān)注，獲得了 81598 個(gè)喜歡

微信公眾號(hào)：顧一宸（ID：guyichen6）讥电。著有《如果覺得委屈就成為你想要的光》《我與你的驚喜是剛剛好的相遇》《管他努力有沒有蹂窖，拼過才是人生》《寫作變現(xiàn)：新媒體爆款高效進(jìn)階》等書。
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flyingmoth
寫了 4625 字恩敌，被 30 人關(guān)注瞬测，獲得了 32 個(gè)喜歡
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FAST R-CNN 論文筆記
R-CNN有以下幾個(gè)缺點(diǎn)： 1、訓(xùn)練分多階段纠炮，首先fine-tune CNN月趟，然后訓(xùn)練SVM作為檢測器，最后訓(xùn)練bonding box 回歸器抗碰。 2狮斗、訓(xùn)練時(shí)間空間消耗大绽乔。特征...

flyingmoth
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