1崩瓤、什么是保險娩践？ 保險的基礎(chǔ)定義是：我為人人责嚷，人人為我具體一點就是：在風(fēng)險發(fā)生前熄驼，付出一部分保費茫多，放入1個“互助社區(qū)”隙笆；風(fēng)險發(fā)生時诡右，參與這個“互助社區(qū)”的人，可以獲得賠付驾荣。風(fēng)...
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保險的基礎(chǔ)知識-01什么是保險 -
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1) 注:機器學(xué)習(xí)資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉(zhuǎn)載的朋...
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Bert模型_3分鐘熱情學(xué)NLP第11篇3分鐘熱情學(xué)NLP第11篇外构，Bert模型 BERT ：Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 201...
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NLP的巨人肩膀（中）本文另兩篇系列 NLP的巨人肩膀（上） NLP的巨人肩膀（下） 3. 梯子的一級半 除了在word級別的embedding方法上有大量模型和算法的涌現(xiàn)，同樣地播掷，在char級別...
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NLP必讀 | 十分鐘讀懂谷歌BERT模型目錄 一审编、前言 二、如何理解BERT模型 三歧匈、BERT模型解析 1割笙、論文的主要貢獻2、模型架構(gòu)3、關(guān)鍵創(chuàng)新3伤溉、實驗結(jié)果 四、BERT模型的影響 五妻率、對BERT模型的觀點 六乱顾、...
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3分鐘熱情學(xué)NLP第7篇，Wrod2vec計算句子相似度實戰(zhàn) 方法1宫静，計算句子中各個詞向量走净，得出句子的平均值 1、使用jieba分詞孤里，得出該句子包含的詞伏伯；2、計算每個詞的詞向...
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關(guān)鍵詞提取TextRank算法_3分鐘熱情學(xué)NLP第3篇第3篇：三分鐘熱情學(xué)NLP-關(guān)鍵詞提取TextRank算法 TextRank算法捌袜，借鑒了PageRank的思想说搅，或者可以直接理解成：TextRank是PageRank的2.0...
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第2篇：三分鐘熱情學(xué)NLP-關(guān)鍵詞提取TF-IDF 一篇文章或1個文檔中，哪些詞對文章更重要虏等？哪些詞可以作為關(guān)鍵詞弄唧？自動提取關(guān)鍵詞可以快速地從海量的信息中提取和獲取信息，下面...
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Wrod2vec算法實戰(zhàn)_3分鐘熱情學(xué)NLP第5篇
3分鐘熱情學(xué)NLP第5篇霍衫，Wrod2vec算法實戰(zhàn) 參考文章：https://blog.csdn.net/qq_30189255/article/details/103049...
