11.網(wǎng)絡(luò)（Networking[http://qmlbook.github.io/en/ch11/index.html#networking]） 本章的作者：jryanne...
發(fā)簡信
IP屬地：山東
-
QML Book 第十一章 網(wǎng)絡(luò) 1
-
QML Book 第四章 入門 1
4. 出發(fā) 本章概述 Qt 5 中使用的聲明式用戶界面語言 QML。我們將討論 QML 語法署照，這是一個元素樹臭脓，其次是最重要的基本元素概述酗钞。稍后我們將簡要介紹如何創(chuàng)建我們自己的...
-
程序員
-
Pythoner的集中營, 收集關(guān)于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理（更新版） http://www.reibang.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理 http://www.reibang.com/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.reibang.com/p/93085280e4a4 4. Python學習網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.reibang.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學習系列專題 http://www.reibang.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.reibang.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
-
開發(fā)者的路
-
ios 11 使用vision開始物體跟蹤ios 11 新出了Vision 框架，提供了人臉識別兼耀、物體檢測压昼、物體跟蹤等技術(shù)。本文將通過一個Demo簡單介紹如何使用Vision框架進行物體檢測和物體跟蹤瘤运。本文Demo可...
-
-
iOS開發(fā)者
-
iOS程序猿,科技產(chǎn)品愛好者<br>已搬家到掘金<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjuejin.im%2Fuser%2F5a311af051882554bd510dd0%2Fposts" target="_blank">https://juejin.im/user/5a311af051882554bd510dd0/posts</a>
-
你只管努力梦裂，其它交給天意...
-
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容。從基礎(chǔ)理論到實戰(zhàn)演練均可嘗試投稿冗恨。若有GPU計算資源需求去完成很有價值的工作也可以留言請求答憔，我們會滿足你的哈！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號掀抹。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品攀唯。
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝谱轨！ 用來分享機器學習戒幔，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土童，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)诗茎。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習献汗！
