240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • 密碼學(xué)第4章 簡(jiǎn)單數(shù)論和有限域基本概念

    4.1 整除理論： b|g 且 b|h 對(duì)任意m,n 有 b|(mg+nh)家卖。2.整除三角理論： a|(b+c),a|b 則 a|c可以和1構(gòu)成擴(kuò)展赶袄。3.傳遞性：a|b , ...

  • 漢字分詞

    （1）什么是分詞茵瀑？句子切出詞。（2）分詞的作用是什么？1：讀音。2：信息檢索惑淳。3：詞頻統(tǒng)計(jì)。種種饺窿，說白了就是讓文章變成一個(gè)個(gè)詞語歧焦，使得能夠操作。（3）有什么方法短荐？1- 基于詞...

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    SMN論文閱讀

    注：論文的一些比較經(jīng)典的描述盡量用原文倚舀，并且主要關(guān)注模型的特點(diǎn)和具體的結(jié)構(gòu)，論文關(guān)于相關(guān)工作以及效果就不贅述了忍宋。 SMN的一些特點(diǎn)： SMN 首先在不同的粒度上把一個(gè)resp...

  • 論文48

    前言：Ubuntu Dialogue Corpus：a dataset containing almost 1 million multi-turn dialogues, w...

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    最大熵模型和條件隨機(jī)場(chǎng)

    最大熵模型： 前言引入： 如何理解最大熵模型，先從一個(gè)給預(yù)測(cè)值從 實(shí)數(shù)域到概率值 的轉(zhuǎn)換 再用最大熵構(gòu)造特征的思想的角度來理解最大熵模型风罩。 考慮一個(gè)解決k分類問題的手段糠排，對(duì)每...

  • TreeMiner

    在講Class Extension的時(shí)候：有一個(gè)十分重要的定義。Let P be a prefix class with encoding P,and let (x,i) a...

  • 序列模式挖掘---PrefixSpan

    很多文章在講PrefixSpan的時(shí)候超升，不注重基礎(chǔ)概念的描述入宦，而只是在乎算法的流程，這樣會(huì)使得只是照葫蘆畫瓢室琢，又或者對(duì)算法流程某些局部的地方存疑乾闰。所以這里重點(diǎn)講解算法涉及到的...

  • 筆記一

    通過訓(xùn)練樣本集的“學(xué)習(xí)”或訓(xùn)練來設(shè)計(jì)分類器，這是模式識(shí)別研究的重要內(nèi)容盈滴。 模式識(shí)別的方法： 模板匹配 統(tǒng)計(jì)方法 句法方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)備知識(shí)：（1）數(shù)理統(tǒng)計(jì)涯肩。（2）線性代數(shù)和...

  • 數(shù)據(jù)平滑技術(shù)

    平滑技術(shù)：（1）把在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)過的n元組的概率減少。（2）把減少的概率質(zhì)量分配給訓(xùn)練語料中沒有出現(xiàn)的n元組巢钓。 根據(jù)平滑技術(shù)是否是組合使用的分為兩類：簡(jiǎn)單平滑和組合平滑病苗。 ...

  • n元模型

    區(qū)分好 語言建模 和 語言模型。理解好 直接預(yù)測(cè)的問題：(1). 數(shù)據(jù)量需要龐大（為什么症汹？）(2). 計(jì)算量龐大硫朦。如何解決這個(gè)問題？(1). 條件概率鏈?zhǔn)椒▌t(2). 馬爾可...

  • 從馬爾可夫模型到隱馬爾可夫模型

    馬爾可夫模型簡(jiǎn)介： 馬爾可夫模型個(gè)人認(rèn)為這個(gè)概念應(yīng)該是從 隨機(jī)過程 里面提出來的背镇，由馬爾可夫過程過來的概念咬展。實(shí)際上掌握了隨機(jī)過程里面對(duì)馬爾可夫過程的特殊情況：離散參數(shù)離散狀態(tài)...

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    解決真實(shí)世界問題：如何在不平衡類上使用機(jī)器學(xué)習(xí)？

    原文：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650718717&idx=1&sn=85038d7c906...

  • 計(jì)算機(jī)語言學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

    計(jì)算語言學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 信息論基礎(chǔ) 1. 理解熵的最初提出 考慮以下的最優(yōu)編碼問題：有A,B兩個(gè)站點(diǎn)要傳輸關(guān)于甲乙兩個(gè)人是否在房間的信息瞒斩，根據(jù)大量的以往的經(jīng)驗(yàn)破婆，甲乙兩個(gè)人在房間...

  • 支持。寫得很好懂济瓢！能不費(fèi)精力地看荠割。

    xgboost的原理沒你想像的那么難

    xgboost 已然火爆機(jī)器學(xué)習(xí)圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost蔑鹦，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理夺克。這樣才能將各個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)到模型內(nèi)部，進(jìn)而理解參數(shù)的含義嚎朽，根據(jù)需...

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    如何學(xué)習(xí)Python铺纽？這篇文章幫你指明方向

    文/科技銀狐 *這是曾經(jīng)在悟空問答回答的一個(gè)問題，后來效果還不錯(cuò)哟忍，所以發(fā)到簡(jiǎn)書來狡门，里面結(jié)合了當(dāng)年的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和一些行業(yè)老師的建議，希望幫助更多有興趣的人锅很。 Python語言這幾...

  • 代碼黑色背景感覺不協(xié)調(diào)其馏，建議增加給用戶提供選擇背景色的功能。

  • 黑色看的挺費(fèi)眼的爆安，github那種不好嗎叛复？

  • 大學(xué)的時(shí)間比高中的時(shí)間其實(shí)重要得多得多。

    大學(xué)期末扔仓，多少人在假裝學(xué)習(xí)

    文/懷左 01 前天晚上褐奥，小瑋給我分享了一篇她的新文章，說她在圖書館學(xué)習(xí)時(shí)翘簇，看到很多同學(xué)在假裝學(xué)習(xí)：桌子上放著厚厚的復(fù)習(xí)資料撬码，而注意力卻全在手機(jī)上。 她說：“我對(duì)大學(xué)的期末生...

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