看了一下前一篇 是半個月前了~過了個年 生了個病 就發(fā)現(xiàn)攤久了就真的成為惰性 很舒服了…今早不想看教資的時候 就去校正了一下論文 看到隨機梯度下降算法 那就再來記錄一下 也...
1. 蝴蝶算法簡介 (以下描述呆躲,均不是學(xué)術(shù)用語,僅供大家快樂的閱讀)學(xué)習(xí)蝴蝶算法時,我找到了兩種蝴蝶算法,一個是Butterfly Algorithm(蝴蝶算法)八孝,另一個是M...
本文轉(zhuǎn)載自未央網(wǎng)干跛。 一子姜、我國互聯(lián)網(wǎng)信貸發(fā)展概況 我國的信貸市場潛力是巨大的,從近幾年的信貸數(shù)據(jù)來看楼入,我國信貸的數(shù)量都是在不斷增長的哥捕。互聯(lián)網(wǎng)信貸作為傳統(tǒng)信貸的補充嘉熊,在網(wǎng)絡(luò)借貸遥赚、...
特征降維 當(dāng)特征選擇完成后碧磅,可能由于特征矩陣過大碘箍,導(dǎo)致計算量大,訓(xùn)練時間長的問題鲸郊,因此降低特征矩陣維度也是必不可少的丰榴。常見的降維方法有主成分分析法(PCA)和線性判別分析(L...
p247 - p266哈哈哈感覺今天看書的狀態(tài)不錯看來有希望把欠的兩天都補上呀不多說了進入第11章 第11章 特征選擇與稀疏學(xué)習(xí) 11.1 子集搜索與評價 從給定的特征集合中...
在對海量數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘時四濒,通常會面臨“維度災(zāi)難”,原因是數(shù)據(jù)集的維度可以不斷增加直至無窮多职辨,但計算機的處理能力和速度卻是有限的盗蟆;另外,數(shù)據(jù)集的大量維度之間可能存在共...
文不如表仆邓,表不如圖鲜滩。在日常工作中,我們經(jīng)常會借助一些表格或者可視化圖表來展示信息节值,當(dāng)很多人都會面對一堆數(shù)據(jù)徙硅,卻不知道如何更直觀地展示它們,又或是不知道用什么樣的圖表表達(dá)展現(xiàn)更...