不會(huì)停的蝸牛

用一個(gè)簡單的例子來看看 LSTM 在 tensorflow 里是如何做分類問題的。 這個(gè)例子特別簡單儡率，就是一個(gè)長度為 20 的二進(jìn)制串碘箍，數(shù)出其中 1 的個(gè)數(shù)，簡單到用一個(gè) f...

_木豆_

7.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN) 基礎(chǔ) 7.1 RNN(recurrent neural network)原理 7.1.1 RNN為序列數(shù)據(jù)而生 詞序其實(shí)是很重要的 中文中，這樣的...

Datartisan數(shù)據(jù)工匠

前言 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練的時(shí)候，給定一組輸入和輸出怠褐，不斷的對(duì)權(quán)值進(jìn)行訓(xùn)練，使得輸出達(dá)到穩(wěn)定您宪。但 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是適合所有的場(chǎng)景奈懒，并不真正的體現(xiàn)出某些場(chǎng)景的真正特點(diǎn)∠芫蓿回到...

巾梵

只說人話磷杏，不砌公式，讓非數(shù)學(xué)專業(yè)讀者能看明白的Word2Vec揖铜。 1. Word2Vec的作用 顧名思義茴丰，Word2Vec就是把單詞轉(zhuǎn)換成向量。它本質(zhì)上是一種單詞聚類的方法天吓，...

RiemannLee

原文鏈接：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969817感謝作者高質(zhì)量文章龄寞。 word2vec 是 Google 于...