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發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：福建
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用 LSTM 來做一個(gè)分類小問題用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來看看 LSTM 在 tensorflow 里是如何做分類問題的胰伍。 這個(gè)例子特別簡(jiǎn)單，就是一個(gè)長(zhǎng)度為 20 的二進(jìn)制串秒咨，數(shù)出其中 1 的個(gè)數(shù)喇辽，簡(jiǎn)單到用一個(gè) f...
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7.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN) 基礎(chǔ)講解7.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN) 基礎(chǔ) 7.1 RNN(recurrent neural network)原理 7.1.1 RNN為序列數(shù)據(jù)而生 詞序其實(shí)是很重要的 中文中菩咨，這樣的...
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我是 Alice<br>喜歡人工智能抽米，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力，思考力糙置，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu云茸，備注簡(jiǎn)書<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦！
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評(píng)論較多，簡(jiǎn)書回復(fù)也不太方便揉抵，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)亡容，加入我的微信群一起討論。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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機(jī)器學(xué)習(xí)系列：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前言 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)冤今，訓(xùn)練的時(shí)候闺兢，給定一組輸入和輸出，不斷的對(duì)權(quán)值進(jìn)行訓(xùn)練戏罢，使得輸出達(dá)到穩(wěn)定屋谭。但 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是適合所有的場(chǎng)景，并不真正的體現(xiàn)出某些場(chǎng)景的真正特點(diǎn)龟糕⊥┐牛回到...
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機(jī)器學(xué)習(xí)不太會(huì)我擂，深度學(xué)習(xí)沒搞懂，自然語言處理不及格
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數(shù)據(jù)時(shí)代泄鹏，匠心獨(dú)運(yùn)
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Just be funny!
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白話Word2Vec只說人話霉猛，不砌公式尺锚，讓非數(shù)學(xué)專業(yè)讀者能看明白的Word2Vec。 1. Word2Vec的作用 顧名思義惜浅，Word2Vec就是把單詞轉(zhuǎn)換成向量瘫辩。它本質(zhì)上是一種單詞聚類的方法，...
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轉(zhuǎn)：word2vec 中的數(shù)學(xué)原理詳解（二）預(yù)備知識(shí)（二叉樹坛悉、哈夫曼樹伐厌、哈夫曼編碼）
原文鏈接：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969817感謝作者高質(zhì)量文章。 word2vec 是 Google 于...
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狂熱bbt粉絲，業(yè)余寫玩具轩猩。
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世界上沒有絕對(duì)的真理均践，比如這句話的前半句. 更好的博文排版請(qǐng)看 <a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ftwocucao.xyz" target="_blank">http://twocucao.xyz</a>
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
